中国电信首款自主品牌AI手机麦芒30正式发布

近日，中国电信首款自主品牌AI手机——麦芒30 5G正式发布，由此宣告麦芒品牌正式迈入AI时代。可以说，此次发布的麦芒30全方位立体呈现了AI技术对手机终端的赋能与革新，同时也是对中国电信星辰大模型端侧AI能力的一次集中展示。

据介绍，麦芒30首次搭载中国电信自研星辰大模型、天翼云盘AI版、语音办理电信业务等AI服务，在现有智能手机的基础上可以做到更加智能。例如，用户可以直接通过语音助手交互实现话费充值与流量查询等业务，免去了打开APP进行层层菜单调用的麻烦。基于星辰大模型，麦芒30首次接入“星辰智汇”，可以实现文案撰写、语音转写、图像生成等功能。同时，麦芒30通过创新的便捷X键设计，实现了一键跳转至App，极大地提升了用户的使用便捷性。此外，麦芒30也具备AI智慧相机、AI识屏等功能，为用户提供更加智慧、更加便捷的使用体验。

苹果、华为、小米等全部加码下注！IDC预计今年AI手机出货量将暴增364%

据IDC近日发布的报告显示，预计今年AI手机出货量估将同比暴增364%，达2.34亿部，渗透率约19%。明年更是有望继续增长73.1%，预计2023年至2028年的年复合成长率为78.4%。

目前，苹果、华为、小米等各大手机厂商都在积极推出AI手机新品，力图在这一新兴领域占据先机。AI手机通过集成先进的人工智能算法，能够实现更加智能的图像识别、语音交互和应用推荐等功能，极大提升了用户体验。市场分析人士指出，AI手机的快速增长得益于消费者对于智能设备更高层次需求的驱动，以及各大厂商在技术研发和市场推广上的持续投入。随着5G网络的普及，AI手机在数据处理和智能应用方面的优势将进一步凸显。

此外，AI手机的普及也带动了相关产业链的发展，包括芯片制造、软件开发、云计算等。预计在未来几年内，AI技术将成为智能手机创新的核心驱动力，推动整个行业发展。

报告公布全球智能手机Q2出货量排名：小米增幅最为显著

近日，市场研究机构Counterpoint公布了2024年第二季度全球智能手机市场数据。报告显示，全球智能手机第二季度出货量同比增长6%，为连续第三个季度增长，且增幅最大。从厂商来看，三星出货量同比增长5%，以20%的份额保持第一。苹果出货量微降1%，份额为16%；小米出货量同比大增22%，份额达到14%。vivo、OPPO位列第四和第五，份额均为8%。位居其后的手机厂商包括华为、荣耀、摩托罗拉和传音。

Counterpoint表示，2024年第二季度，欧洲和拉丁美洲市场增速最快，均取得两位数同比增长，因为消费者信心和购买活动相比2023年得到持续改善；在中国市场，华为的回归和“618”购物节的提前开始，确保了市场热度；新兴市场尤其是拉丁美洲和亚洲的表现，均优于成熟市场。此前IDC也发布数据显示，全球出货量前五大品牌为：三星、苹果、小米、vivo、OPPO。其中小米的市场份额从一年之前的12.4%，大幅提升至当前的14.8%。

华为联合中国信通院正式发布《智算与大模型人才白皮书》

近日，在2024世界人工智能大会（WAIC 2024）上，华为联合中国信通院正式发布了《智算与大模型人才白皮书》。该白皮书聚焦“共筑人才根基，共赢智算未来”的主题，围绕智算应用与未来、智算人才概况、智算与业务共生、智算人才生态发展等多个维度作出了全面且深入的阐述，为全生态链提供人才标准，引领智算大模型领域的人才发展，推动千行万业智能化转型。

中国信通院华东分院院长廖运发在接受媒体采访时指出，大模型、智算产业发展进一步推动了行业和应用的加速创新，作为组织智算转型的核心要素，掌握智算大模型和行业创新转型的复合型人才仍有较大缺口，产业需求极为迫切，组织急需转型。随着智算普惠化进程推进，智算人才与产业演进相互促进。一方面，传统人才转型与新型工业化协同推进，加快智算赋能传统产业；另一方面，创新人才引领塑造新质生产力，智算为基础的新业态广泛应用、深度赋能。

对于企业未来需要怎样的智算人才，白皮书亦作出定义，认为智算人才是指在人机共生的环境下，能融合行业认知、数据与AI技术等要素，助力企业智能化转型，并带来商业价值的人才，其中包含了三类人才。第一类是战略人才，专注于“研”的方向：从战略和科研角度对智算进行深入研究和创新。除了CXO级别的战略管理大师，还包含技术探索科学家与项目研究的领军人物。第二类是技术人才，专注于“训”的领域：包括组织算力和数据资源，构建或开发模型训练架构。一般涉及两个团队，一个是AI和数据团队，由数据分析师及AI工程师组成，基于实践的经验和数据进行数据建模与模型训练；另一个是算力底座的建设运维团队，实现集群高可靠稳定运行和极致算力使用效率。第三类是业务人才，专注于“用”的场景：精通智算场景化应用，寻找有价值的场景，结合自身的行业认知与智算技术，创造新的解决方案，实现业务价值的升级。可以分成中基层管理与业务专家、业务运营人员、综合支撑人员三个子类。

此外，白皮书中还提炼了智算与大模型人才发展实践范式，在运营商、行业等案例应用中得到了验证并提出行之有效的指导意见，为企业智算大模型人才发展提供生动样板参考。

OpenAI推出GPT-4o mini：当前最强大、最具成本效益的小模型

OpenAI周四推出了一款新的AI模型“GPT-4o mini”，被称为是当前最强大、最具成本效益的小型模型。GPT-4o mini是5月份推出的GPT-4o的一个分支，OpenAI还表示，稍后还将为该模型整合图像、视频和音频功能。

当前，OpenAI的估值已经超过800亿美元。该公司成立于2015年，目前是生成式AI市场的领头羊，但正面临着激烈的市场竞争。为此，OpenAI正想方设法寻找资金，以支持构建和训练其AI模型。此次推出GPT-4o mini，也是OpenAI努力保持其“多模态”AI前沿地位所做努力的一部分，即能够在ChatGPT这一款工具中提供各种类型的AI生成内容，包括如文本、图像、音频和视频等。

去年，OpenAI首席运营官Brad Lightcap曾表示：“世界是多模态的。如果想想我们作为人类处理世界，以及与世界互动的方式，我们看到的东西、听到的东西、说的话，这个世界远不止文本这么简单。所以对我们来说，文本和代码作为单一的模态、单一的界面，总是感觉不够完整。”OpenAI称，GPT-4o mini将于周四开始向ChatGPT的免费用户，以及ChatGPT Plus和Team订阅者开放，并将于下周向ChatGPT企业用户提供。

因监管问题，Meta将不会在欧盟发布新的多模态AI模型

近日，Meta在一份声明中表示，他们即将发布一个多模态的Llama模型，但由于监管环境的不确定性，该模型不会在欧盟发布。Meta表示，这一决定也意味着即使在开放许可下发布，欧盟的客户和公司也无法使用多模态模型，Meta将向欧盟的客户和公司提供仅支持文本（text only）的Llama 3模型。

报道称，Meta的问题不在于《人工智能法案》，而在于如何在遵守《通用数据保护条例》（GDPR）的同时，使用欧盟客户的数据来训练模型。Meta表示使用当地数据进行训练，对于确保其产品正确反映该地区的术语和文化至关重要。多家美国科技公司作出类似决定，苹果在6月份宣布，由于监管问题，其即将推出的iOS 18和macOS Sequoia等新系统于今年秋季发布时，欧盟用户将无法使用Apple Intelligence等功能。

德国宣布移除5G网络华为、中兴等中国通信企业组件，中使馆坚决反对

据“中国驻德国大使馆”微信公号消息， 7月11日，德联邦内政部发布消息以莫须有的所谓潜在安全风险为由宣布将逐步移除5G网络华为、中兴等中国通信企业组件，中方对此表示强烈不满和坚决反对，就此表明严正立场如下：

华为、中兴等中国通信企业长期在德依法合规经营，为德国数字化进程作出积极贡献。华为、中兴5G问题说到底是个别国家出于维护自身科技霸权无底线打压竞争对手的行径，所谓网络安全风险只不过是个借口，事实上迄今没有任何一个国家拿出中方企业设备存在安全隐患的确凿证据。

开放是相互的，中国5G建设对诺基亚、爱立信等欧洲企业始终保持开放，从未将其视为安全威胁。德方此举是赤裸裸的政治歧视，严重损害双方互信，也将影响中欧未来在相关领域的合作。德方在北约华盛顿峰会召开之际宣布相关决定，更令中方严重质疑其决策的独立性。

德方和欧方不能一方面要求公平竞争，另一方面以莫须有的所谓潜在安全风险对他国企业搞歧视性做法。能否公平公正处理相关问题，是检验德国自身营商环境的一块试金石。届时受影响的不仅是两国正常的经贸合作，也将影响外国投资者对德国的投资信心。中方将采取必要措施维护中方企业的合法利益。

国内成功搭建国际首个通信与智能融合的6G试验网

近日，国内通信领域传来捷报：以通信与智能融合为标志的6G关键技术迎来新突破，4G、5G通信链路有望具备6G的传输能力。

国内率先搭建了国际首个通信与智能融合的6G外场试验网，实现了6G主要场景下通信性能的全面提升。中国通信学会10日在京举办的“信息论：经典与现代”学术研讨会上，一项新成果的发布吸引了业界目光。现有的经典通信技术，逐步逼近理论极限，触及容量提升难、覆盖成本高、系统能耗大等技术“天花板”，如何突破这一制约是业界关切。经典通信处理信息的方式是“模块化”，主要靠资源堆叠提升网络性能，因此通信系统性能提升的代价是网络复杂度的极速攀升。“与经典通信不同，通信与智能融合的新型通信技术，能以‘端到端’贯通式优化，替代‘模块化’分离优化，以更简洁的网络结构，实现通信系统整体性能的显著提升。”北京邮电大学教授、中关村泛联院副院长许晓东说。

中国工程院院士、北京邮电大学教授张平团队基于通信与智能融合的多项关键技术，搭建了国际首个通信与智能融合的6G外场试验网，验证了4G、5G链路具备6G传输能力的可行性。这一通信系统，设计智能而简约，其容量、覆盖、效率三项核心指标也有了显著提升。这一成果及其创新理论以论文形式发表于我国通信期刊《通信学报》上。相较于5G，6G具有更高速率、更低时延、更广的连接密度，还能实现通信与人工智能、智能感知的深度融合。“新一代通信技术需探索新路径，要从‘堆叠式创新’迈向‘颠覆性创新’。”张平说。通信与智能的深度融合是通信技术演进的重要方向。人工智能将改变通信，6G也将推进人工智能加速发展。张平表示，人工智能将提升通信的感知能力、语义理解能力。泛在通信的6G又将人工智能的触角延伸到各领域各角落。二者融合将加快形成数字经济新业态。

信通院携手三大运营商启动信息通信行业“人工智能+安全”领航计划

近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）联合三大运营商集团公司共同启动信息通信行业“人工智能+安全”领航计划（以下简称“领航计划”）。

中国信通院安全研究所介绍，信息通信行业人工智能安全能力的提升，不仅要充分发挥企业主体作用，也需要加强行业经验共享与多方协作。领航计划秉承发展和安全并重的原则，聚焦企业人工智能安全管理能力、人工智能安全技术保障能力以及深化人工智能安全能力行业赋能三大方面，开展人工智能安全管理规则、技术能力、赋能方式的共研、共商、共创、共享，凝聚行业共识，推动行业人工智能安全能力整体提升。

领航计划将围绕三个方面展开：一是提升企业人工智能安全管理能力。开展人工智能安全法规政策解读研讨，组织人工智能安全算法、数据、应用等安全方向研讨交流。加强企业人工智能安全管理体系建设，编制《企业人工智能安全管理体系建设指南》。组织人工智能安全专题培训或组织专题研修班，加强人工智能安全人才培养。二是提升企业人工智能安全技术保障能力。帮助企业形成检测巡查、态势感知、风险防护等安全能力，构建企业人工智能安全技术保障体系。开展人工智能重点应用安全测评，完善人工智能安全体系化检测能力。联合攻关训练数据、算法模型、机器学习框架、智能应用等基础共性人工智能安全关键技术。三是深化人工智能安全能力行业赋能。组织编制《人工智能安全标准体系建设指南》，联合研制人工智能安全关键技术、产品服务、评估评测等行业亟需标准。建设智能数据分类分级、智能内容检测识别、智能运营等自动化工具，并推动工具的落地实践。开展人工智能安全关键技术、系统平台安全解决方案、安全应用产品服务等典型实践经验分享，通过试点应用、联合共建等方式，加强对垂直行业安全赋能。

中国在生成式人工智能应用方面世界领先

近日，全球最大的私营软件公司之一SAS在其官网发布了一份关于生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称GenAI）的深度应用调查报告。报告指出，中国在生成式人工智能的应用方面处于世界领先地位。

据悉，这项调查由美国人工智能和数据分析软件公司SAS和科尔曼·帕克斯研究公司（Coleman Parkes Research）联合进行，采访了来自全球16个国家和地区的1600名行业决策者。受访者来自多个行业，包括了银行、保险、医疗保健、电信、制造、零售和能源等。接受调查的最小企业和组织也雇用了500至999名员工，大型组织雇用了超过10000名员工。调查结果显示，83%的中国受访者表示他们已采用了生成式人工智能。这一比例高于英国的70%，其次是美国的65%，也远远超过平均水平（54%）。另外，SAS的研究也显示，积极采用GenAI的企业已经获得了显著的效益。89%的企业报告称员工体验和满意度有所提升，82%的企业表示运营成本有所降低，82%的企业指出客户保留率有所提高。尽管如此，许多企业在GenAI实施过程中仍面临诸多挑战。39%的企业发现难以将GenAI技术整合到现有系统中，34%的企业表示成本过高是主要障碍。这些问题需要在GenAI部署初期得到解决，以避免资源浪费、客户流失以及法律风险等问题。在战略部署方面，报告提出了GenAI的四个关键要素，即全面的治理、战略部署、技术整合和专家指导。

此外，报告还指出，为了最大限度地提高生产力，GenAI必须无缝嵌入业务流程和系统，其运行必须可靠、透明且符合道德规范，同时展现出高效的性能，以加速生产力并改善客户体验，为利益相关者带来可衡量的价值。

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