OpenAI向部分付费用户提供GPT-4o语音助手

近日，OpenAI向一小部分付费订阅用户发布了一款语音助手，这项服务基于其先进的GPT-4o模型，据称能够复制自然的人类互动。在社交媒体上的一系列帖子中，该公司解释说，它开始向少数GPT Plus用户推出高级语音模式，并补充说，预计到9月份，该类别下的所有用户都可以使用新产品。

OpenAI表示，视频和屏幕共享功能将补充语音模式。开发人员指出，GPT-4o的语音功能已经由100多名外部安全专家进行了45种语言的测试。该模型经过训练，可以用四种预设的声音说话，以“保护人们的隐私”。它还建立了一个系统来阻止默认声音之外的输出，并防止暴力或受版权保护的内容。OpenAI声称，高级语音模式提供了“更自然的实时对话，允许你随时打断，并感知和回应你的情绪”。

今年5月，OpenAI将语音助手Sky从市场上撤下，原因是它被控未经同意复制女演员斯嘉丽·约翰逊（Scarlett Johansson）的声音。最近，该公司推出了AI搜索功能的新原型SearchGPT，并计划将该服务与ChatGPT聊天机器人集成。该公司还开发了名为Sora的AI视频生成器。

AI领域将面临数据墙：高质量语言数据枯竭 可能减缓训练进展

近日，据媒体报道，目前互联网高质量数据枯竭，AI领域面临“数据墙”。对于AI大模型公司来说，现在的挑战是找到新的数据源或可持续的替代品。据权威研究公司Epoch AI的前瞻性分析，至2028年，互联网上的所有高质量文本数据或将被悉数采撷，而机器学习所依赖的高质量语言数据集，其枯竭的时间点甚至可能提前至2026年。这一“数据墙”的预言，无疑在AI行业内投下了一片阴影，成为制约其快速发展的重大瓶颈。

然而，面对这一看似绝望的局面，部分科学家却持有更为乐观和宽广的视角。他们认为，断言“人工智能模型正步入数据枯竭的绝境”过于悲观且片面。在语言模型的细分领域内，仍有一片未被充分探索的数据蓝海，蕴藏着丰富的差异化信息，等待着被挖掘利用，以驱动更加精准、定制化的模型构建。为了跨越“数据墙”的障碍，AI界正积极探索多种创新路径。其中，合成数据作为一种潜力巨大的解决方案，正逐渐进入人们的视野。这类数据由机器智能生成，理论上具备无限供应的能力，为解决训练数据稀缺问题提供了全新的思路。然而，合成数据的应用亦非毫无风险，其潜在的“模型崩溃”危机不容忽视——即当机器学习模型在由AI生成的可能存在偏差的数据集上训练时，可能会导致模型对现实的误解与扭曲。因此，在利用合成数据等创新手段的同时，AI领域还需保持审慎态度，加强数据质量的监控与评估，确保数据的多样性与真实性，从而有效避免“模型崩溃”的风险，推动AI技术健康、稳健地发展。

Q2季度市场份额：小米第三逼近苹果 华为other

近日，Canalys公布了Q2季度的全球市场份额销量数据，该季度全球手机销量达到2.889亿台，同比增长了12%，而这已经是全球手机市场连续三个季度实现增长，显然手机市场已经复苏了。在Q2季度中，三星出货5350万部，市场份额19%，实现了1%的同比增长，但市场份额相比2023年的21%，则有着2%的下滑。不过在如今的复苏大环境之下，三星恢复到原本的表现也不是问题。苹果以16%的市场份额排在第二，出货量为4560万台，实现了6%的出货增长，但市场份额下降了1%。排在第三位的是小米，其出货量为4230万部，市场份额15%，整体表现非常接近苹果。小米的增长率是前五名中最高的，达到了27%。vivo以2590万的出货量和9%的市场份额排名第四，拥有19%的强劲增长率。排名第五的是传音，“非洲之王”在该季度出货2550万部，表现与vivo非常接近，占据了9%的份额，并实现了12%的同比增长。在国内市场高歌猛进的华为，并没有挤进全球市场份额的前五，位居other分类中。当然，Q2季度的other分类中的总出货高达9620万部，占据33%的市场份额，显然其它手机品牌与市场前五的差距并不很大，未来手机市场必然将有更激烈的竞争。Canalys预测，与2023年相比，2024年的全球手机市场预计能实现个位数增长。但在2025年，由于消费者需求仍然不确定，特别是在成熟市场，手机厂商应专注于提供创新体验。

国务院发行动计划：加快实现5G网络城区连续覆盖和重点场所深度覆盖

近日，国务院印发的《深入实施以人为本的新型城镇化战略五年行动计划》正式对外公示。

总体要求提出，立足我国国情，遵循自然规律、经济规律特别是城市发展规律，统筹新型工业化、新型城镇化和乡村全面振兴，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用，提高资源配置效率。经过5年的努力，农业转移人口落户城市渠道进一步畅通，常住地提供基本公共服务制度进一步健全，协调推进潜力地区新型工业化城镇化明显加快，培育形成一批辐射带动力强的现代化都市圈，城市安全韧性短板得到有效补齐，常住人口城镇化率提升至接近70%，更好支撑经济社会高质量发展。在推进绿色智慧城市建设任务中有提到，积极推进“千兆城市”建设，加快实现第五代移动通信（5G）网络城区连续覆盖和重点场所深度覆盖，推动北斗应用融入城市建设管理。推进基于数字化、网络化、智能化的新型城市基础设施建设。另外在实施城市生命线安全工程方面，要求深入开展城市管道和设施普查，有序改造材质落后、使用年限较长、不符合标准的城市燃气、供排水、供热等老化管道和设施，加快消除安全隐患，同步加强物联感知设施部署和联网监测。推进社会治安防控体系现代化。

该行动计划也就公共服务做出了大量的不同领域任务安排！在整体的实施新一轮农业转移人口市民化行动任务中：推行由常住地登记户口提供基本公共服务制度，推动符合条件的农业转移人口社会保险、住房保障、随迁子女义务教育等享有同迁入地户籍人口同等权利，逐步使未落户常住人口享有均等化城镇基本公共服务，促进农业转移人口加快融入城市。

健全常住地提供基本公共服务制度方面，把握人口流动客观规律，推动相关公共服务随人走。各地区在动态调整基本公共服务配套标准时，要增加常住人口可享有的基本公共服务项目，按照常住人口规模优化基本公共服务设施布局。推进居住证与身份证功能衔接，健全以公民身份号码为标识、与居住年限相挂钩的非户籍人口基本公共服务提供机制，稳步实现基本公共服务由常住地供给、覆盖全部常住人口。2.完善农业转移人口多元化住房保障体系方面，鼓励有条件的城市逐步将稳定就业生活的农业转移人口纳入城市住房保障政策范围。加大农业转移人口经济可承受的小户型保障性租赁住房供给。积极培育发展住房租赁市场，支持采取多种措施通过市场化方式满足农业转移人口住房需求。逐步使租购住房群体享有同等公共服务权利。在具备条件的城市推进保障性住房建设。

在实施潜力地区城镇化水平提升行动中：

增强城镇综合承载能力方面，推进以县城为重要载体的城镇化建设，加快补齐县城基础设施和公共服务短板，实施县域普通高中发展提升、县医院综合能力提升等重点任务，加强规模较大的中心镇建设，促进农业转移人口就近城镇化，深化赋予特大镇同人口和经济规模相适应的经济社会管理权改革。引导人口持续减少的县（市、区）转型发展，促进人口和公共服务资源适度集中。以县域为基本单元推进城乡融合发展，推动城镇基础设施和公共服务向乡村延伸覆盖，促进县乡村功能衔接互补。

加强资金多元投入保障方面，中央财政性建设资金支持潜力地区园区设施、职业教育、市政设施等建设，设置专门额度支持产粮大县基础教育、医疗卫生、养老托育等公共服务能力提升。完善中央财政县级基本财力保障机制，省级财政可统筹相关资金支持潜力地区发展建设。加大对潜力地区的制造业中长期贷款投放力度。充分发挥各类金融机构作用，支持潜力地区新型工业化城镇化项目建设。研究综合运用财政、土地、金融、产业等政策，支持潜力地区提升城镇化发展水平。

在实施现代化都市圈培育行动中：

推进公共服务共建共享方面，超大特大城市要有序疏解过度集中的高等教育和优质医疗资源，支持与周边城市开展优质中小学、三级医院等多模式合作办学办医，推动跨城市医院检查结果互认。推动住房公积金异地业务协同。推动政务数据互联互通，联合制定同城化无差别受理事项清单，加快实现高频政务事项跨城市“一网通办”。健全重大灾害和公共事件联防联控机制，加强应急救援协同保障。

在实施城市更新和安全韧性提升行动中：

推进城镇老旧小区改造方面，以水电路气信邮、供热、消防、安防、生活垃圾分类等配套设施更新及小区内公共部位维修为重点，扎实推进2000年底前建成的需改造城镇老旧小区改造任务，有序实施城镇房屋建筑更新改造和加固工程。因地制宜实施小区环境及配套设施改造建设、建筑节能改造等。以“一老一小”人群需求为重点，推进社区嵌入式服务设施建设，加强无障碍环境建设和适老化改造，提高社区公共服务水平。

全球最畅销手机一览：苹果三星几乎垄断 小米成国产独苗

近日，调研机构Counterpoint送出的最新报告显示，今年二季度全球智能手机畅销榜上，苹果依然是最大赢家。报告显示，苹果和三星在Counterpoint的全球十大畅销智能手机名单中占据了九席。在2024年第二季度的榜单中，苹果依然是首选品牌。其中，iPhone 15以4.1%的市场份额位居榜首，紧随其后的是iPhone 15 Pro Max，占3.7%，第三则是iPhone 15 Pro的3.1%。

除了苹果外，榜单其他大部分都被三星获得，其中三星Galaxy A55排名第七（1.5%），三星Galaxy S24 Ultra排名第九（1.4%），以及三星Galaxy A05排名第十（1.4%）。除了苹果三星外唯一一个进入榜单前十的则是小米，小米Redmi 13C 4G排名第八（1.5%）。与去年相比，每款机型的市场份额均下降了0.1%。根据Counterpoint的分析，这些变化表明，iPhone的产品组合正在逐渐向高端机型转移。

为测试聊天机器人Grok，消息称马斯克的xAI考虑收购Character.AI

近日，据The Information报道，马斯克的人工智能初创公司 xAI 考虑收购聊天机器人制造商 Character.AI，因为其正在寻找更多的方法来测试 Grok 聊天机器人。

报道也指出，这次讨论“可能不会”促成交易，但 xAI 公司内部的讨论表明，Character.AI这类小型 AI 初创公司在与财大气粗的“大鱼”竞争时，还需要面临训练、运行模型的高昂成本，因此未来这种类型的合作可能会变得越来越普遍。

当前随着 AI 需求的日益增长，各大科技巨头已经开始争夺紧缺的 AI 资源，其中大部分公司都会选择与 AI 初创公司合作。今年 5 月曾有媒体报道称，Meta 与 Character.AI就合作进行了讨论。此外，xAI 当时也与 Character.AI就合作关系进行了谈判，但“尚未达成任何协议”。

“要把大模型拉下神坛”，周鸿祎宣布360安全大模型免费

近日，360 集团创始人、董事长兼 CEO 周鸿祎宣布 360 安全大模型免费。周鸿祎更称 360“要把大模型拉下神坛”，不希望大模型成为少数厂商奇货可居赚钱的工具，让每个企业都“用得起、用得好”。当前，360 全线安全产品已集成安全大模型的能力，对所有购买 360 标准产品的用户免费提供大模型标准能力，产品加量不加价。

据此前报道，在去年 8 月的第 11 届互联网安全大会上，周鸿祎同样“放出狠话”：“行业里老有人爱争第一，到底谁是网络安全一哥，我觉得这种事儿很无聊。”“360 的对手不是国内同行，而是国外网军、黑产、黑客。安全企业不能只想着挣钱，要想成为一家‘顶天立地’的企业，一定要为国家、用户、客户解决问题”。去年 9 月和 11 月，360 智脑大模型、360 奇元大模型先后通过备案。360 智脑大模型集成了 360GPT 大模型、360 多模态大模型技术能力，具备生成创作、多轮对话、逻辑推理等十大核心能力、数百项细分功能，覆盖大模型全部应用场景。奇元大模型从大模型定位和应用角度来看，具备充足的灵活性和可扩展性，商业化和产品定位以 B 端用户为主，后期将会聚焦更多的商业化应用和垂直领域。

英伟达黄仁勋：每个人都将拥有AI助手

近日，黄仁勋在 SIGGRAPH 2024 大会上与《连线》杂志资深撰稿人 Lauren Goode 共同探讨了 AI 增强人类生产力的未来、加速计算的能源效率以及图形和 AI 的交汇等话题。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示，深度植根于视觉计算的生成式 AI 正在增强人类的创造力，而加速计算有望显著提高能源效率。“每个人都将拥有 AI 助手，”黄仁勋表示，“每家企业，每个岗位，都将拥有 AI 助手。”生成式 AI 有望提高人类生产力，其所依赖的加速计算技术也将让计算更加节能，黄仁勋表示。“加速计算可以节省 20 倍甚至 50 倍的能耗，而且能完成同样的处理工作，”黄仁勋表示。“作为社会的一份子，我们首先要做的就是加速所能加速的每一个应用，进而减少全球能耗。”

伴随这次对话，NVIDIA 发布了一系列创新技术。NVIDIA 推出了一套全新的 NIM 微服务，专门针对不同工作流提供定制服务，包括 OpenUSD、3D 建模、物理学、材质、机器人、工业数字孪生和物理 AI。这些更新旨在赋能开发人员，特别是在 DGX Cloud 上集成 Hugging Face 推理即服务。此外，Shutterstock 还推出了一项生成式 3D 服务，Getty Images 通过利用 NVIDIA Edify 技术升级了其产品。在 AI 和图形领域，NVIDIA 发布了全新的 OpenUSD NIM 微服务和参考工作流，专为生成式物理 AI 应用而设计。这包括一项通过面向机器人仿真的全新 NIM 微服务来加速人形机器人开发计划。全球最大的广告公司 WPP 还正在为可口可乐公司使用 Omniverse 驱动的生成式 AI，进而提升品牌真实性，同时展现了 NVIDIA 的 AI 技术进步在各行各业的实际应用。黄仁勋和 Goode 首先探讨了视觉计算如何推动诸多技术的崛起，从电脑游戏到数字动画、GPU 加速计算再到最近由工业级 AI 工厂驱动的生成式 AI。所有这些进步都是相辅相成的。例如，机器人需要先进的 AI 和逼真的虚拟世界。在部署到下一代人形机器人之前，AI 可以在这种虚拟世界中进行训练。黄仁勋解释说，机器人技术需要三台计算机：一台用于训练 AI，一台用于在精确的物理模拟环境中测试 AI，另一台则安装在机器人内部。“几乎每个行业都将受到这项技术的影响，无论是科学计算以更少的能源更好地预测天气，还是与创作者合作生成图像，或为工业可视化创建虚拟场景，”黄仁勋表示。“生成式 AI 还将彻底改变机器人自动驾驶汽车领域。”同样，围绕 OpenUSD 标准构建的 NVIDIA Omniverse 系统也将是利用生成式 AI 来创造全球知名品牌可使用资产的关键技术。品牌主能够在 Omniverse 中创造品牌资产，通过精心策划即可通过这些系统产生并复制品牌魅力。

最后，包括视觉计算、模拟和大语言模型在内的所有系统，将共同创造数字人，帮助人们与各种数字系统进行交互。黄仁勋表示：“我们本周在这里宣布的其中一项内容就是数字代理概念，数字 AI 将增强公司每一项工作。”“所以，人们发现最重要的用例之一就是客户服务，”黄仁勋说道。“我认为这项工作未来仍将由人类主导，但会有 AI 参与其中。”所有这些创新技术，就像任何新工具一样，都有望增强人类的生产力和创造力。“想象一下，有了这些工具，你将能够讲述哪些故事，”黄仁勋表示。

Canalys：今年Q2全球智能手机市场出货量2.889亿台，同比增长12%

近日，市场调研机构 Canalys 发布 2024 年第二季度全球智能手机出货报告，数据显示第二季度，全球智能手机市场出货量达 2.889 亿台，同比增长 12%，为连续三个季度正增长。

汇总具体数据如下：三星继续巩固第一的位置，出货达 5350 万台。其高端产品线继续推动出货价值增长，而 A 系列产品通过 5G 差异化保障了整体出货规模。苹果凭借北美及亚太的强劲动能守住了第二的位置，出货达 4560 万台。小米凭借具有竞争力的产品组合逼近苹果，出货量达 4230 万台，市场份额为 15%。vivo再次回到第四的位置，出货量为 2590 万台，市场份额为 9%。传音则以 2550 万台的出货和 9% 的市场份额位列第五。

Canalys 高级分析师 Sanyam Chaurasia 称，在下半年，苹果和三星将聚焦于巩固他们在成熟市场的长期策略，而其他品牌则已在新兴市场准备库存因预期未来有更高的成本。“三星无疑将专注于整合其 Galaxy 生态系统，通过其旗舰产品的独家生成式 AI特性，为消费者提供强有力的价值主张。苹果将通过展示其 AI 战略，包括混合模型、增强隐私和个性化的 Siri 功能，来加速这些成熟市场的换机升级需求。”同时，中国本土品牌将利用生成式 AI 特性在高端智能机领域实现差异化。该机构高级分析师朱嘉弢则表示，第二季度所有主要区域都实现增长，但继续提供具备竞争力的产品将变得富有挑战性。这是由于较低价格的零部件的库存储备从第一季度末开始逐渐耗尽，给专注于大众市场的品牌带来压力，因为对于大内存、屏幕和摄像头等的硬件需求依然高涨。在经历了过去长时间的市场低迷之后，保持运营健康仍然是品牌和渠道的首要任务。

安全测试结果显示：开源大模型脆弱性明显

近日，面向产业界对人工智能应用安全问题的治理需求，以《生成式人工智能服务安全基本要求》（征求意见稿）为指导文件，中国信通院人工智能研究所依托中国人工智能产业发展联盟（AIIA）安全治理委员会联合30余家单位发起了大模型安全基准测试 2024 AI Safety Benchmark Q2版测试工作。本次测试以模型安全为核心测评目标，涵盖底线红线、信息泄露和社会伦理等3个大的测试维度，并进一步结合16种攻击方法，总计80余种攻击模板。测试数据整体包含600余条原始提示词样本和80余种攻击模板，组合生成4万余条攻击样本，实际从中随机抽取4520条作为测试样例。测评结果显示：开闭源大模型均受到了恶意攻击方法的影响，模型攻击成功率出现上升。开源大模型的攻击成功率上升更为明显，证明了开源大模型在安全方面的脆弱性，直接使用开源模型将存在巨大风险。

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