9月9日,每周新闻速报

[2024-09-09]

Counterpoint 最新数据:荣耀贡献欧洲大折叠销量增长的 70%

近日,市场调查机构 Counterpoint Research 数据显示,2024 年第 2 季度全球折叠屏手机出货量同比增长 48%,中国继续引领全球折叠屏手机市场增长,占总出货量的一半以上。而西欧已经成为仅次于中国的第二大折叠屏市场,荣耀、三星、摩托罗拉、OPPO、OnePlus 甚至谷歌等品牌都在这里展开激烈竞争。其中,在 2024 年第二季度,荣耀首次超越三星,成为西欧第一,标志着该地区的竞争格局发生了重大变化。

报告指出,荣耀积极拓展欧洲和亚太地区(不包括中国、印度和韩国)市场,在 2024 年第 2 季度全球可折叠手机出货量同比增长 455%,是所有品牌中同比增长最多的。另一组数据显示,2024 年 H1 同比 2024 年 H1,欧洲大折叠 70% 的销量增长来自荣耀,也就说,欧洲大折叠销量增长的 70% 都由荣耀贡献。在三星持续表现强势的折叠屏赛道以及长期占据主导地位的欧洲市场,荣耀在 2024 年第二季度成功夺得西欧折叠屏市场份额第一的宝座,标志着荣耀全球化布局的加速跃迁,进入全新发展阶段。

荣耀 CEO 赵明此前在接受采访时曾表示,欧洲已经成为荣耀在中国之外的第二大市场,并且得益于旗舰 Magic 系列、折叠屏产品的成功,荣耀在欧洲的 ASP(平均售价)是海外其他区域的一倍以上,量价齐升。在 9 月 5 日的 IFA2024 上,荣耀还将面向全球发布 Magic V3 等一系列重磅新品。


首个具法律约束力的AI国际条约,美、英、欧盟将签署人工智能标准协议

近日,据英国《金融时报》报道,美国、欧盟和英国预计签署欧洲委员会的人工智能标准协议,这是首个具有法律约束力的人工智能国际条约。该公约由 50 多个国家起草,历时两年,其中还包括加拿大、以色列、日本和澳大利亚等地,该公约要求签署国对 AI 系统产生的任何有害和歧视性结果负责,还要求此类系统的产出尊重平等权和隐私权,并要求人工智能相关侵权行为的受害者拥有法律追索权。

英国科学、创新和技术大臣彼得 凯尔(Peter Kyle)说:“对于像 AI 这样快速发展的创新来说,我们在全球范围内迈出这第一步真的很重要。这是第一份在全球范围内具有真正影响力的协议,而且它还汇集了一系列非常不同的国家。”他补充说:“我们希望有很多不同的国家签署这项条约,这表明我们作为一个全球社会正在奋起应对 AI 带来的挑战。”

报道指出,虽然该条约是“可依法强制执行”的,但也有批评人士对其提出异议 —— 没有罚款等制裁措施。


研究:反复使用AI生成的内容来训练AI可造成“模型崩溃”

近日,据《福布斯》报道,牛津大学的伊利亚 舒梅洛夫博士和他的团队发现,当生成式 AI 软件仅依赖于由 AI 生成的内容时,回答的质量开始恶化。这项研究已经发表在《自然》杂志上。

在最初的两次查询后,答案逐渐偏离准确性,到第五次时,质量显著下降,到了第九次连续查询时,回答已完全退化为无意义的胡言乱语。研究人员将这种生成式 AI 内容的循环过度使用称为“模型崩溃”,即 AI 在不断污染自己的训练集后,输出的内容逐渐偏离现实,最终变得毫无价值。舒梅洛夫表示:“令人惊讶的是,模型崩溃发生得如此迅速且难以察觉。最初,它会影响到少数数据—— 那些代表性不足的数据。接着,它会影响输出的多样性,导致差异性减少。有时,你会观察到对多数数据的微小改进,但这种改进掩盖了少数数据表现的恶化。模型崩溃可能带来严重后果。”研究人员通过一种方法确定了“模型崩溃”现象的存在:使用一个预训练的 AI 驱动的维基百科,然后让 AI 模型基于自己生成的内容进行更新。受污染数据的影响逐渐导致原本的训练集被侵蚀,输出的信息也随之变得难以理解。例如,在第九次查询循环后,研究中的维基百科条目从关于 14 世纪英国教堂尖顶的内容滑稽地变成了一篇关于各种颜色的短尾兔子的论文。

报道称,根据亚马逊网络服务(Amazon Web Services)团队在 6 月发布的另一项研究,大约 57% 的网络文本都经过了 AI 算法的翻译。如果互联网上的人类生成数据迅速被 AI 过滤内容覆盖,且舒梅洛夫的研究发现属实,那么 AI 可能正在“自我毁灭”—— 并同时“毁灭”互联网。研究得出结论,要实现 AI 的长期可持续发展,唯一方法是确保其能够访问现有的非 AI 生成内容,并持续引入新的人工生成内容。


百度推出新搜索文小言 独创超拟真数字人、自由订阅等AI功能

近日,百度官宣文心一言APP正式升级为文小言,定位百度旗下“新搜索”智能助手。区别其它搜索产品,文小言推出了富媒体搜索、多模态输入、文本与图片创作、高拟真数字人等"新搜索"能力,能全面满足用户搜、创、聊需求。同时,文小言独家首发了记忆和自由订阅等新功能,被认为是目前为止,在新搜索领域结合大模型最原生、最彻底的AI应用。

基于文心大模型的前沿技术,百度将文心一言APP全新升级为“新搜索”智能助手文小言。目前,文小言在搜、创、聊等多个维度实现了对搜索行业的变革。据IDC发布的《移动端大模型应用市场竞争力分析》,文小言提供的新搜索能力,在同类产品中综合测评排名第一。业内人士分析认为,“新搜索”智能助手文小言的问世,加之百度搜索的全新AI升级,百度已然成为全球新搜索领域的典型代表。

此外,文小言独家上线了记忆个性化功能,用户可以根据喜好、职业、性格等,实现个性化问答和服务;首创的自由订阅功能,能让用户可以自定义订阅各类新闻、游戏、天气等任意感兴趣的信息,并按照定制化需求获得内容推送。例如,用户希望“每周一中午12点整理最新的关于AI大模型和自动驾驶的科技新闻”,文小言就会自动按时进行信息收集与整理,并准时回复。截至目前,应用月活跃用户已经突破千万大关,累计调用量超过了20亿次,日活跃用户和总时长的季环比均保持高速增长。此外,文小言尤其受到年轻群体青睐,七成用户是年轻人,且每月按照15%的增速快速增长。


OpenAI首颗自研芯片曝光,台积电代工、苹果已下单

近日,OpenAI首款内部AI芯片再次传来新的消息。据报道,台积电将开发一款专为OpenAI Sora视频模型定制的A16埃米级工艺芯片,旨在提升Sora的视频生成能力。这是台积电目前已披露的最先进制程节点,也是台积电进军埃米制程的首秀,预计将于2026年下半年开始量产。

据悉,A16将采用下一代纳米片(Nanosheet)晶体管技术,并采用超级电轨技术(SPR)。而SPR是具有独创性、领先业界的背面供电解决方案,是业界首创的技术。超级电轨技术可以将供电网络转移到晶圆背面,为晶圆正面腾出更多空间,从而大幅提升逻辑密度和性能,让A16适用于那些需要复杂信号布线和密集供电网络的高效能运算(HPC)产品。与N2P制程相比,A16的芯片密度提升了1.10倍,在相同工作电压下,速度提升了8%~10%;在相同速度下,功耗降低了15%~20%。尽管目前台积电A16制程尚未量产,但第一批下单客户已经遭到曝光。报道称,苹果向台积电预定了首批产能,而OpenAI同样也因自研AI芯片的制造需求预定了A16的产能。


2024Q2全球入门手机TOP10出炉:Redmi 13C屠榜第一 遥遥领先

近日,市场调查机构Counterpoint Research最新发布了2024年第2季度入门机的市场数据。其中显示,该季度全球经济型智能手机销量突破1亿部,同比增长10%,占全球智能手机销量的37%。最畅销的前10款经济型智能手机达到四分之一,高于去年同期的21%。前十排行榜被小米、三星和OPPO各占三席,剩下的一个名额被传音拿下。

值得注意的是,Redmi 13C成为最大赢家,其4G版本单品就拿下了冠军,而5G版本又位列第四,可以说是遥遥领先的单品。此外,Redmi 13C 5G也是榜单上唯一的5G机型,真的做到了 “让每个人都能享受科技的乐趣”这句小米的经典slogan。


IDC首次发布移动端AI大模型应用报告:百度文心一言发展较全面、抖音豆包用户活跃度表现出色

近日,市场调查机构IDC首次发布了移动端大模型应用市场竞争力分析研究报告,评估了市场上 8 款热门 Chatbot 聊天机器人模型,并分析、洞察了相关 AI 模型的性能和特征。
该评估模型初版主要聚焦于利用现有 App 相关的数据来剖析市场现状,揭示 Chatbot 在实际应用场景中的表现与局限。具体指标包括:市场影响力、用户活跃度、用户黏性以及用户体验四大维度。通过 App 下载量、搜索指数、日活、30 日留存率以及用户反馈和功能丰富度等数据来进行全方位的评估。2024 上半年评估结果如下所示:

百度文心一言:在市场影响力、用户粘性、场景创新等方面均展现出独特风采,成为上半年发展较为全面的应用。同时,百度持续布局智能体生态,加强场景专业度及覆盖面,探索大模型 + 数字人等创新交互方式。但在市场影响力、以及用户活跃度方面仍可以进一步提升,以实现更大的突破。

抖音豆包:在市场影响力、用户活跃度以及用户粘性方面均表现出色。然而,由于其偏娱乐化的产品定位,用户在体验上对其要求较高,同时在功能丰富度上发力不足,故用户体验维度还有待进一步提升。

昆仑万维天工:凭借卓越的功能丰富度与搜索引擎的融合优势,赢得了市场的广泛赞誉,并获得了较高的用户粘性。但在用户活跃度方面,天工还需通过提升自身影响力等途径,进一步加以强化。

其他应用也在不同维度也展现了自己的优势,如 kimi 智能助手在知识探索长文本上发力、海螺 AI 作为个性化生活顾问、通义侧重逻辑能力、讯飞星火在语音赛道有专业表现,以及智谱清言主攻决策方向等。


工信部等征集智能体育典型案例:充分发挥5G通信等信息技术赋能带动作用

近日,工业和信息化部、国家体育总局联合下发的《关于征集2024年度智能体育典型案例的通知》对外公布。征集方向指出,充分发挥智能硬件、人工智能大模型、虚拟现实(VR)、脑机接口、5G通信等信息技术的赋能带动作用,围绕全民健身、竞技体育、体育设施等重点领域,征集并遴选一批技术先进、成效显著、可推广的智能体育典型产品和设施设备。

全民健身领域;智能运动可穿戴设备。包括但不限于智能运动手表、智能运动手环、智能运动服饰、智能运动鞋、智能骑行装备、智能滑雪鞋、智能溜冰鞋等可穿戴设备,支撑生命体征监测、运动识别、运动指导、运动统计等应用场景;智能健身器材。包括但不限于智能跑步机、动感单车、智能划船机、智能椭圆机、力量训练器械、智能蹦床、智能体测设备、智能跳绳、智能哑铃等健身器材,支撑运动监测、动作捕捉、科学运动指导等应用场景;虚拟现实运动设备。包括但不限于虚拟现实健身游戏机、虚拟现实训练比赛系统、虚拟现实运动眼镜、智能健身镜等设备,支撑沉浸式运动健身、虚拟体育赛事、虚拟体育教练等应用场景;运动健身APP及平台。包括但不限于在线运动健身课程、智能模拟体育训练、运动健身游戏、营养健康管理等APP及平台,以及在线运动健身场景等应用解决方案。

竞技体育领域;智能体育比赛设备。包括但不限于面向各类竞技体育项目的智能计时计分设备、智能辅助判罚设备、智能辅助评分设备、智能观赛设备等产品,支撑智能赛事组织、智能赛事转播等应用场景;智能体育训练设备。包括但不限于面向各类竞技体育项目的智能体能训练设备、智能陪练机器人、智能模拟训练系统等产品,支撑身体机能监控、伤病防治、运动表现评价、技战术分析与指导、训练方案规划等应用场景;智能运动康复设备。包括但不限于面向肌骨疼痛、运动损伤、脊柱调整、术后康复等领域的运动康复设备,可实现运动控制训练、协调功能训练、关节活动度训练等康复测评及训练应用场景。

体育设施领域;智能体育场馆设施。包括但不限于智能体育馆、智能游泳馆、智能健身中心等设施及解决方案,支撑智能赛事组织、智能观赛、智能安防、应急救治等应用场景;智能户外运动设施。包括但不限于智能体育公园、智能步道跑道、智慧社区健身中心等设施及解决方案,支撑智能运动指导、户外体质检测、运动量监测、人员流量监测、应急救治等应用场景;智能冰雪运动设施。包括但不限于智能冰场、智能滑雪场、智能冰雪运动训练系统、智能冰上运动领滑系统等设施及解决方案,支撑智能冰上运动分析、智能雪上运动分析、冰雪场地应急救治等应用场景。

其他领域;智能青少年体育产品。包括但不限于面向青少年的智能体质健康测试设备、智能运动负荷评估设备、智能体育教学辅助系统、智能操场解决方案等产品,支撑青少年体育的教、学、练、测、评等应用场景;智能老年运动健康产品。包括但不限于面向老年人进行适老化改造的智能运动可穿戴设备、智能健身器材、运动健身APP及平台、智能运动康复设备等产品,支撑老年人健身锻炼、健康监测、远程监护、跌倒报警等应用场景;智能体医融合产品。包括但不限于融合人工智能、脑机接口等技术的数字疗法、运动处方、康复疗法等解决方案,支撑重点慢性病防治、青少年脊柱侧弯防治、精神类疾病防治、神经退行性疾病防治、肢体运动障碍康复等应用场景;其他方向。融合新一代信息技术的智能体育产品和设施设备。


机构公布第二季度智能手机处理器市场出货量

近日,研究机构Canalys发布了2024年第二季度智能手机处理器厂商数据报告(数据基于智能手机出货量统计)。报告显示,联发科继续保持其在智能手机处理器市场的领先地位,出货量达1.153亿台,同比增长7%。高通在第二季度出货量为7100万台,同比增长6%,居市场第二;苹果则以4600万台的出货量,同样实现6%的同比增长,位列第三。

值得注意的是,紫光展锐在入门级市场的布局成效显著,出货量同比大幅增长42%,跻身市场第四。三星则以1700万台的出货量,同比增长9%,排名第五。Canalys的报告还指出,在SoC手机整机出货价值方面,苹果的A17 Pro和高通的骁龙8代3这两款支持AI的SoC占据了前两位。三星的SoC对应整机出货量增长9%,而对应整机出货价值则实现了71%的同比增长,这主要得益于其支持AI的旗舰产品Exynos 2400。


智源研究院推出全球首个包含文生视频的模型对战评测服务

近日,智源研究院推出全球首个包含文生视频的面向用户开放的模型对战评测服务——FlagEval大模型角斗场,覆盖国内外约40款大模型,支持语言问答、多模态图文理解、文生图、文生视频四大任务的自定义在线或离线盲测,包含简单理解、知识应用、代码能力、推理能力多种预设问题。除网页端,该服务还率先开放了国内首个移动端访问入口,为用户提供高效便捷的模型对战评测体验。秉承FlagEval评测体系的科学、权威、公正、开放四大原则,大模型角斗场的评测过程采取匿名机制,在匿名对战中如出现已暴露或问题中试图暴露模型身份的对决评分将被视为无效,该条评测数据不对模型分数产生任何影响。

此外,FlagEval大模型角斗场网页端首次引入了主观倾向阶梯评分体系,包含A远好于B、A略好于B、AB差不多、A远好于B、B略好于A、B远好于A共5个梯度,其中“AB差不多”又分为“都好与都不好”。这一阶梯胜负评测方法,相较于传统的Arena仅有的三个评分等级(“A更优、B更优、两者相似”),更能捕捉模型生成内容的细微差异,精确揭示模型性能差异,从而提供更丰富和深入的评测洞察。为了降低评分细化带来的用户认知负荷增加,我们特别对打分展示形式进行了人性化设计。初步的产品试用结果已经验证了这一评测设计的有效性,用户的舒适度和操作流畅性均表现出色。用户提交倾向程度评分结果后,可立即查看该轮模型对战结果。FlagEval将对所有大模型角斗场用户评分进行汇总计算,根据收集的有效数据,最终形成角斗场榜单,对大模型对战能力进行公示。为确保模型能力主观评测的覆盖范围,用户可与模型进行多轮交流和提问,以最大程度衡量模型输出与人类期望或偏好保持一致性。在模型匹配机制方面,FlagEval大模型角斗场采取均匀采样、分流随机抽取的方式,以确保公平性。在模型对战FlagEval大模型角斗场可支持Runway、Pika以及爱诗科技PixVerse、快手可灵(性能版)、字节即梦2.0、智谱AI清影(Ying)、星火绘镜、Luma等国内外文生视频模型。用户可从预设问题中进行任意选择,覆盖场景、动物、人物、想象等能力类型。

智源研究院推出FlagEval大模型评测体系以来,持续迭代和优化,FlagEval大模型角斗场进一步拓展了智源在模型对战评测领域的技术布局和工具方法的研发。未来,智源将对模型对战评测的全链路数据,包括用户输入、模型输出的数据,进行开源,以促进大模型评测生态的发展。机制方面,不支持对战过程中进行模型切换,只支持重开一轮,对战结束后,不支持用户继续提问、更改评分。


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