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近日,据工信部网站消息,5G应用规模化发展推进会在北京召开。会议对近5年来5G发展成效进行了梳理总结,并对下一阶段5G应用规模化发展重点工作作出了系统部署。工业和信息化部党组成员、副部长张云明出席会议并讲话,总工程师赵志国主持会议。会议指出,5G商用五年来,相关部门、各地方、产业各方主动作为、协同攻坚,推动5G技术产业不断完善,赋能效果持续凸显,融合生态加快构建,5G应用发展取得丰硕成果。截至目前,我国已建成开通5G基站突破410万个,5G网络不断向农村地区延伸,实现了“乡乡通5G”。5G已融入80个国民经济大类,应用案例数累计超10万个,应用广度和深度不断拓展,正深刻改变生活方式、生产方式和治理方式。
会议强调,要以组织实施《5G规模化应用“扬帆”行动升级方案》为抓手,全力推动5G应用规模化发展,支撑新型工业化和信息通信业现代化,为建设网络强国、推进中国式现代化构筑坚实基础。
一是坚持系统推进,进一步汇聚产业政策合力。强化部门协同,鼓励相关部门深度挖掘本行业需求,推动5G应用服务行业数字化转型。强化央地联动,支持各地结合发展特点,因地制宜推动5G应用规模化发展。
二是坚持精准施策,进一步提升基础支撑能力。坚持以市场需求为导向,加强技术攻关和标准研制,完善产业体系,持续增强5G技术产业供给能力,形成“研发、应用、迭代优化、再应用”的正向循环。
三是坚持协同发展,进一步激发应用生态活力。信息通信企业、行业应用企业、产业链上下游企业等要深化合作,强化龙头引领、梯队协同,整合创新资源、加强供需对接、汇聚产业合力,带动产业链上下游共同打造5G行业应用生态。
近日,随着地缘政治紧张局势升级,许多中国实体在使用美国技术时面临限制。作为回应,中国的技术提供商加快了产品开发,以满足中国企业对国产基础设施软件的需求。国产基础设施软件包括一组由中国技术企业开发的基础设施相关技术,包括应用开发(AD)应用架构和中间件(AIM)软件、信息管理软件、存储管理软件、IT运营管理和安全软件,以及其他基础架构相关软件。
国产基础设施软件在以下方面起到了至关重要的作用:支持国家自主可控计划,为国内技术行业提供支撑,尽量减少对外国供应商的依赖;针对国内用户的独特行为而设计,可增强安全性;提高对本土开发的服务器和软件生态系统的采用。
未来中国基础设施技术将重点发展的四个领域是服务器、网络、存储和云(见图1)。这四项技术是中国企业建立内部基座的关键组成部分,基础设施和运营(I&O)领导者可以根据这四种软件产品制定投资计划。
近日,中国工程院院士、北京邮电大学教授张平指出,相较于5G,6G增加了感知通信一体、AI通信一体和泛在连接三大应用场景,因此也带来了新的挑战。一是通信性能大幅提升,可持续发展成为挑战。二是多要素融合,尤其是通信与AI的融合是关键难题。三是业务和能力的按需供给,按需的定制化和个性化服务与刚性的系统设计成为矛盾。四是空天地一体全域覆盖。未来通信系统通过连接物理世界和数字世界开启智能社会,将涌现出海量、结构复杂的用户数据及场景数据。而AI的非线性映射能力可挖掘出数据的本质规律,实现更高效的数据压缩,从而具备更强大的泛化和推理能力,赋能通信系统中各层数据的分析与预测生成。然而,通用AI方法设计传统通信系统存在一定局限,仅靠堆叠方式增加增加容量的方式已经走到尽头。
对此,张平认为,语义信息论是突破瓶颈的有效途径,语义信息是解决通信智能融合的关键。借助语义信息,通信融合AI将实现“最后一公里”的目标,推动无线AI、具身智能等应用的成熟与普及。同时,语义通信也是未来通信的“拐点技术”。基于同义映射,语义通信可以大幅度提高通信系统的频谱效率,在S接近2条件下,通过语义通信实现6G单天线频谱效率理论上所需的Eb/N0可以降至4G以下。由语义信息论所揭示的,平均同义区间长度S受编译码神经网络模型的规模、算力水平、同义码字构造、同义区间映射方式等关键因素的直接影响。后续对更高S的获取方式研究将是实现更高频谱效率的重要方向。
张平指出,目前语义通信关键技术已经成为6G标准化组织关注的候选关键技术,推动成立IMT-2030语义通信任务组,成员超过30家,共同推进面向6G的国际标准化工作。
近日,中国电信股份有限公司增值业务运营中心总经理周文君发表题为“携手共建共享5G增强通话新生态”的主旨报告。他表示,政府部门启动“扬帆”行动,全面推动5G规模化应用。2027年底前构建形成“能力普适、应用普及、赋能普惠”的发展格局,全面实现5G规模化应用。作为非常具有代表性的应用,5G增强通话给传统通信带来新体验,是运营商基础通话业务的升级。基于中国电信5G网络、AI大模型和DC数据通道技术,提供了通话创新应用,支持沉浸式互动,让通话更有趣、更高效、更智能。
中国电信大力推进网络基础设施建设,促进业务加快发展,一直秉持开放合作的理念,致力于与应用开发者、业务合作方、内容合作方、能力合作方携手共进,坚信只有加强合作才能推出更多新通话的应用,更好满足用户需求,提高服务体验。中国电信将立足当下,在当前应用基础上,加快推进网络层、业务层、终端层协同并进,为5G增强通话产业发展夯实基础。
场景方面,面向用户,提供AI商务速记、通话字幕、点亮屏幕等功能;面向企业,提供预定助手、5G新直播等六大功能;未来将面向更多场景,例如家庭、娱乐、安全、卫健等领域,为用户提供更加多样化的服务体验。
为加快推进5G增强通话业务的商用进程。中国电信携手生态伙伴,完善业务标准,打造5G增强通话原生终端。国际标准方面,牵头与GSMA在TSG立项终端与芯片的IDL接口标准;与3GPP联合立项IMS DC终端一致性测试规范标准;行业标准方面,与CCSA主导双卡双DC、交互式紧急呼叫、应用能力调用3份研究课题;企业标准方面,发布2册平台标准、3册网络标准、4册终端标准。终端方面,完成5款芯片、10款终端的SDK适配测试工作。
此外,中国电信还在北京和广州建设5G新通信创新实验室,促进应用创新,推动技术演进。依托5G新通信创新实验室,连通上下游,促进生态产业链成熟。演讲最后,周文君表示,5G增强通话的发展,具有光明的前景,将有力推动5G新通信的完善。未来,中国电信携手合作伙伴,从应用、生态、技术多方面拓展业务边界,实现合作共赢。
近日,OpenAI 的首席执行官阿尔特曼表示,人工智能行业即将迎来的发展将比预期更具冲击力。在《纽约时报》当地时间4日举办的 DealBook 峰会上,阿尔特曼预测,到 2025 年,我们可能会首次见到具备“通用人工智能”(AGI)能力的系统。这类系统可以像人类一样完成复杂任务,甚至能运用多种工具来解决问题。他说:“或许在 2025 年,我们会看到一些 AGI 系统,人们会惊叹:‘哇!真是超乎我的想象。’”阿尔特曼认为,虽然 AGI 的早期影响可能不显著,但从长期来看,它将引发比想象更深远的变化。他指出,每一次重大技术突破都会伴随工作岗位的大规模变动。
对于外界关于 OpenAI 安全性的质疑,阿尔特曼强调公司始终以稳健发展为目标。他提到,尽管一些人担心 ChatGPT 的安全性不足,但公司坚持通过迭代开发逐步完善技术。“必须在风险较低的时候开始测试。”阿尔特曼将 AI 的影响力比作晶体管的发明:晶体管的普及改变了经济,而 AI 将通过其卓越的能力广泛应用于各个领域。他认为,AI 的推理功能未来将走向普及化和商业化。阿尔特曼回忆起 OpenAI 的初创阶段,他坦言公司起初并未意识到研发所需的资金规模,更没想到会推出商业产品。直到 ChatGPT 推出,公司才迎来转型。他透露,OpenAI 正在探索向营利模式转变的可能路径。不过,OpenAI 也因一系列争议处于舆论漩涡。包括被《纽约时报》指控大规模版权侵权,原因是公司使用了其内容训练 AI 系统。此外,由于艺术家抗议研发工具被“免费使用”,OpenAI 不久前暂停了生成式视频工具 Sora 的公共访问。
据《人民日报》日前报道,由清华大学智能产业研究院团队倾力打造的首家“AI医院”——Agent Hospital,正紧锣密鼓地进行内测,预计将于年底正式上线,并计划于明年上半年全面向公众开放。这一创举不仅标志着我国AI医疗技术迈出了实质性的一步,更为传统医疗行业的转型升级提供了强大的动力。
在传统医疗体系中,培养一名优秀的专科医生是一项耗时且成本高昂的任务。然而,清华大学智能产业研究院执行院长刘洋教授介绍,AI虚拟医院通过高精度模拟真实医院的设施与流程,成功构建了42位AI医生,它们分布在儿科、耳鼻喉科等21个科室,能够覆盖300余种常见疾病。这些AI医生利用现实世界的数据,在虚拟世界的时间加速器中快速“进化”,大大缩短了学习周期。AI医生的“速成”,不仅解决了医疗资源分布不均的问题,更为提高医疗服务效率和质量开辟了新路径,意味着更多患者能够及时获得专业、准确的诊断和治疗建议,有效缓解了“看病难、看病贵”的社会问题。
Agent Hospital并非孤例,全国各地AI医院及AI医疗项目的建设正呈现出蓬勃发展的态势。中国电信作为信息化建设的主力军,其在AI医疗领域的探索尤为引人注目。例如,上海电信依托其强大的“智云网络”云网边端能力,创新性地推出“就医小帮手”智能应用,通过数字公话亭、APP和IPTV等多种载体,结合数字人与大模型技术,为患者提供便捷的就医导航、健康咨询等服务,极大地提升了患者的就医体验。此外,中国电信通过云计算、大数据等技术手段,实现了患者病历的电子化管理、远程会诊、在线预约挂号等功能,让县城居民也能享受到与大城市同等的医疗服务水平。这些案例只是冰山一角,全国各地正涌现越来越多的AI医疗应用,共同编织着未来医疗的智慧网络。
尽管AI医生在专业技能上展现出了惊人的潜力,但我们必须认识到,医疗不仅仅是技术的堆砌,更是人文关怀的体现。AI缺乏人类的情感、同理心,这是其永远无法替代真实医生的关键所在。因此,在推动AI医疗发展的同时,更应强调“以人为本”的理念,将AI定位为医疗行业的辅助者和助推器,而非替代者。为此,加速开发医疗相关配套应用,促进AI技术与医疗流程的深度融合,成为当务之急。比如,利用AI进行疾病早期筛查、辅助诊断,为医生提供更精准的数据支持;开发智能康复系统,帮助患者进行个性化康复训练;构建医疗知识图谱,为医护人员提供即时、全面的学习资源,提升其专业能力。同时,加强对医疗人员的AI技能培训,使他们能够更好地与AI协同工作,实现人机互补,共同提升医疗服务的质量和效率。
据媒体报道,苹果与百度合作,为国行版iPhone接入百度AI大模型。报道指出,苹果向百度支付了AI大模型的使用费用,这次iPhone接入的是百度最先进的AI大模型Ernie 4.0,以便让iPhone拥有更好的AI体验。
值得注意的是,该报道称苹果为国行版iPhone适配大模型时遇到了多个问题,比如AI对常见使用场景未能给予准确回应,尽管如此,苹果还有时间进行测试调整,按照计划,中文版Apple Intelligence会在明年上线。苹果希望利用Apple Intelligence来重振iPhone在中国市场的销量,目前苹果面临国产手机品牌的激烈竞争,国内各大品牌都已纷纷推出AI功能,iPhone 16系列AI仍然没有落地,其进度落后于竞争对手。
公开报道显示,早在WWDC2024召开之前,业界就传出苹果和百度合作的消息,苹果CEO库克不止一次到访中国,业界猜测库克之行跟AI合作有关。业内人士指出,与国内大模型企业合作,可以确保苹果在提供人工智能服务时符合相关法规要求,避免潜在的法律风险。百度是国内大模型领域的较早入局者之一,李彦宏在2023年11月的演讲中表示,国内有200多家大模型,"文心大模型一家的调用量比这200多家大模型调用量加起来还要多。在苹果之前,百度AI已经与三星、荣耀等智能硬件展开合作,三星最新旗舰手机Galaxy S24系列集成文心大模型多项能力,文心大模型也已接入了荣耀MagicOS百模生态计划。
近日,市场调查机构DSCC发布博文,报告称 2024 年第 3 季度全球折叠屏手机显示器出货量同比首次出现下滑,并预计 2025 年仍将持续下降。报告指出 2019 年至 2023 年,折叠屏市场曾保持每年至少 40% 的高速增长。然而,DSCC 最新报告显示,2024 年市场预计仅增长 5%,2025 年将下降 4%,需求停滞在约 2200 万块面板。2024 年第 3 季度,折叠屏手机显示屏采购量同比下降 38%,预计未来五个季度中的四个季度都将持续下滑。
作为市场领导者,三星 Galaxy Z Flip6和旧款折叠屏手机的普及速度低于预期,该机构预计 2024 年 Z Flip6 面板出货量将比 2023 年 Z Flip5 减少 10% 以上。尽管 Z Fold 6 预计销量将略高于 Z Fold 5,但三星折叠屏面板采购总量预计将下降 20% 以上,达到 2021 年以来的最低水平。
除三星和华为外,目前尚未出现第三个强有力的竞争者。两家公司在 2023 年和 2024 年的面板采购份额合计达到 70%,预计 2025 年该比例还将进一步上升。报告称由于价格弹性不足、利润率有限、销量平平以及散热问题等因素,一些中国品牌正在缩减折叠屏手机的投入。
据此前报道,尽管当前可折叠智能手机市场因消费者兴趣减弱而陷入停滞,但苹果即将推出的可折叠 iPhone 有望改变这一局面。苹果在旗舰智能手机领域的“主导地位”可能会在 2026 年为可折叠市场带来显著增长,最终推动折叠屏手机实现创纪录的销量。
近日,市场调查机构 Counterpoint Research 发布博文,报告称 2024 年第 3 季度全球最畅销智能手机排行榜,iPhone 15标准版凭借着 3% 的份额位居榜首。援引博文介绍,苹果凭借 iPhone15 领跑榜单,该机型占据了智能手机市场 3% 的份额,紧随其后的是 iPhone 15 Pro Max和 iPhone 15 Pro。与一年前相比,iPhone 15 Pro Max 与 iPhone 15 的差距缩小了,该机构认为原因是得益于更便捷的融资和以旧换新服务,消费者选择了具有更好摄像头和显示屏的机型。苹果公司对前十名的贡献略有下降,因为其他原始设备制造商获得了市场份额。
该机构认为三星的 Galaxy S24 受益于对 GenAI 能力的强力营销,在连续 3 个季度进入前十名,这是自 2018 年以来 Galaxy S 系列首次在第三季度入榜。Galaxy A 系列在前十名中占据四个席位,凭借其竞争力定价和较长的软件支持,成功吸引了入门和中价位市场的消费者。
小米 REDMI 13C 连续第二个季度保持在前十名,复制了其前身 REDMI 12C 的成功。
近日,中国电信研究院携手华为发布《算力城域网白皮书》(以下简称《白皮书》)。《白皮书》从产业发展、宏观政策以及业务发展等角度分析了算力发展态势,并提出了算力城域网的概念,聚焦算力城域网典型算力业务需求和特征,对算力城域网应用场景、网络架构、组网方案和技术展开深入探讨。
算力产业需求呈爆炸式增长,政府高度重视算力产业与技术发展。算力作为数字经济时代的核心生产力,正在加速数字经济和实体经济的深度融合,随着通算、智算、超算技术的快速发展和广泛应用,需求呈现爆炸式增长。截至 2023 年年末,中国算力总规模 236 EFLOPS,同比增速达 50%。我国高度重视算力产业与技术的发展,中央及各级地方政府出台了一系列政策文件以引导其健康发展。《数字中国建设整体布局规划》、《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》等指出,要打造普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施,降低中小企业用算成本。
随着人工智能技术不断进步,大模型参数规模也随之快速增长,带来对计算资源和能耗需求的急剧上升。但对于大部分企业和研究机构来说,自行购买和维护高性能计算设备训练大模型,需要投入大量人力和物力,因此算力租赁服务应运而生。运营商提供即插即用的解决方案不仅降低了算力使用的门槛,还促进了算力技术的广泛应用以及算力服务的快速普及。
算力城域网提供海量入算、存算拉远、协同训练、泛在接入四大应用场景。面向算力新需求,中国电信通过引入算力灵活调度、算力无损传输、精准流级调度、网络智能运营等能力,依托中国电信新型城域网原生支持算力业务高效承载的特点和架构优势,打造以算力为中心、算网一体的城域网新形态——算力城域网,是中国电信从云网协同到云网融合的具体实践,通过 "算”、"云”和”网"在基础设施层的融合,实现"算”、"云”和“网”在逻辑架构、资源管理和服务调度方面的逐渐趋同,支撑云网融合的算网产品创新。
算力城域网能够解决入算阶段TB/PB级海量数据高效传送的需求,同时考虑到敏感用户数据不落盘要求,提供用户私域存储与AIDC(AIDC,Artificial Intelligence Data Center)之间的高效拉远训练服务。通过多AIDC协同训练完成算力资源整合,实现无损、高吞吐的高性能算间互联,解决单AIDC算力资源受限的问题。算力城域网基于算力POD构筑2C/2B/2H算力用户的统一接入和广泛覆盖,以及深/浅边缘推理池的快速接入能力。
算力城域网架构及关键技术。算力城域网是新型城域网面向算力新业态的演进,其架构设计和能力规划需要考虑算网一体化及算力业务创新的长期发展,采用算力用户需求与算网技术发展的双向驱动,通过算力POD模块化建设方式按需覆盖,具备弹性带宽、超高吞吐、广域无损、超高可靠、收敛组网、智能运维、模块化组网、一线入多算等关键技术和能力,实现凝聚算力、共筑生态,算网赋能、使能商业,统一架构、灵活部署,智能运维、安全可靠的算力城域网架构目标。
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