Canalys：中国智能手机2024年出货量2.85亿部 2025年将达2.9亿部

近日，科纳仕（Canalys）最新数据显示，在两年下滑后，中国智能手机出货量在2024年第四季度连续第三个季度增长，该公司预测2025年将继续增长。

该研究机构表示，2024年的年出货量增长4%，至2.85亿部，预计2025年将达到2.9亿部。Canalys分析师指出，受到预期的稳定需求复苏、不断改善的宏观经济环境和本月早些时候宣布的全国性补贴政策的支持，中国享有有利的市场环境，这些都为增长奠定了基础。2024年最后一个季度的出货量同比增长5%，至7710万部。前五大厂商中有四家实现了增长，并获得了市场份额。华为的出货量增长了24%，至1290万部，份额提高了3个百分点，至17%；苹果出货量下降25%，至1310万部，份额从24%降至17%。vivo的出货量增长了24%，达到1290万部，份额为17%；小米的出货量为1220万部，增长29%；Oppo增长了18%，达到1060万部，份额上升了2个百分点，达到14%。

ChatGPT宣布推出“任务”功能 智能提醒变得简单高效

近日，OpenAI宣布ChatGPT将新增一项功能，使其从聊天机器人转变为提醒应用。这一名为“任务”（Tasks）的功能允许用户要求ChatGPT为他们设置任务提醒，甚至为特定情况创建周期性提醒。OpenAI将“任务”功能描述为“向成为更有用的AI助手迈出的重要一步，可以代表用户执行任务”。借助这一功能，ChatGPT可以在用户需要时发送提醒，无论是一次性提醒还是周期性提醒。启用该功能后，用户只需告诉ChatGPT他们想要什么以及何时需要，它就能创建相应任务。在ChatGPT的个人资料菜单中，将有一个专门用于管理任务的板块。此外，聊天机器人还会根据用户的对话内容建议任务。例如，用户可以要求ChatGPT在六个月后提醒他们护照即将过期。它还能处理更复杂的请求，比如每天早上获取天气预报或每周五的任务清单。ChatGPT将通过其网站或应用程序发送推送通知。根据用户的指示，它还可以自动创建任务（如果用户允许的话）。

目前，“任务”功能正处于“测试版”阶段，仅向ChatGPT Plus、Team和Pro订阅用户开放。该功能将通过全新的“支持计划任务的4.0版本”模型在所有平台上推出。在测试期间，用户每次最多可以设置10个活跃任务。此外，推送通知还将通过ChatGPT的macOS应用程序实现。值得一提的是，去年12月，OpenAI已向所有用户免费提供ChatGPT Search功能。该功能实质上将ChatGPT转变为一个能够实时在网络上查找答案的搜索引擎。此外，macOS应用程序也最近进行了更新，支持Apple Notes和更多第三方应用程序。

韩媒称三星2025Q2量产其首款三折叠手机，今年产量预估约20万台

近日，韩媒The Elec发布博文，报道称三星会在 2025 年第 2 季度量产其首款三折叠手机，预期今年产量在 20 万台左右。另一家韩媒 Sisajournal 也报道称，三星三折叠手机 2025 年产量不足 30 万台，这预示着三星对这款创新产品的市场策略相对谨慎和保守。在外观设计方面，有别于华为的 S 形折叠屏方式（In&Out Folding），三星的三折叠方案将采用向内两次折叠的 G 型折叠方式（In-Folding），折叠状态下，屏幕位于内部，可以更好地抵御外部冲击和划痕。消息源还表示为确保三折叠手机零部件供应稳定，其零部件更薄，生产难度要比 Galaxy Z Fold7 更大，因此可能会提前量产 Galaxy Z Fold7，以保障三折叠手机零件供应。

据相关报道，消息源表示三星三折叠手机的屏幕面板由三星显示（Samsung Display）提供，在完全展开状态下，屏幕尺寸为 12.4 英寸。尽管屏下摄像头技术（UDC）可以提升屏幕完整性，但由于存在局部分辨率降低的问题，三星在三折叠手机上，会暂缓采用该技术。

Canalys：苹果连续两年超越三星成为全球智能手机市场第一，小米稳居第三

近日，市场研究机构 Canalys 今日发布数据显示，2024 年第四季度，全球智能手机市场同比增长 3%，达到 3.3 亿台。市场实现了连续五个季度的正增长，但增长率正明显放缓。苹果在传统新机发布季展现了强势，以 23% 的市场份额夺得第一。三星以 16% 的市场份额位居第二，份额有所下滑。获益于本土市场影响力的增强以及全球化努力，小米以 13% 的市场份额稳居第三，是前三中唯一实现同比增长的厂商。传音和 vivo 位列第四和四五，得益于亚太新兴市场的复苏。2024 年全年，全球智能手机市场出货量为 12.2 亿台，同比增长 7%。苹果连续两年超越三星成为全球第一。

Canalys 分析师周乐轩（Le Xuan Chiew）评价道：“2024 年，苹果在印度、东南亚等亚太新兴市场的增长助力其稳固全球地位。其在亚太市场扩大渠道覆盖及影响力，并通过积极的营销及品牌活动捕获增长机会；不过受困于竞争挑战和拉长的换机周期，苹果在部分发达市场未展现出强势的复苏势头。预计 2025 年苹果在产品线刷新、产品硬件升级及更广泛的“Apple Intelligence”落地的推动下将实现增长的态势。”

Canalys 高级分析师朱嘉弢（Toby Zhu）补充道：“大众产品的繁荣成为推动 2024 年全球智能手机市场的重要因素。尽管在年初开始逐渐遭受供应链成本上升的挑战，受惠于广泛的渠道覆盖、强有力的产品竞争力和良好的库存需求管理，安卓品牌如小米、传音和 vivo 等均在 2024 年录得了双位数的增长。与此同时，中端机型面临需求挑战，因为新兴市场消费者更倾向于选择性价比产品而成熟市场则正经历均价结构提升的趋势。”

朱嘉弢（Toby Zhu）继续评价说：“2025 年不太可能复制 2024 年的高增长率。因为过去一年的增长很多源自于厂商和渠道对于库存水位的补充和部分市场宏观情况的修复。需求波动和宏观不确定性仍然是首要挑战。厂商将更多把重心转向高端产品，通过 AI 功能落地、产品形态创新和增强市场营销等举措提升竞争力。此外，厂商将付诸更谨慎的库存管理以应对地缘政治冲突和宏观经济波动带来的需求回落。同时区域性厂商正不断扩充渠道覆盖和产品结构，局部市场机会正被激活，头部厂商集中度可能会再次迎来下降。”

全国数据工作会议：2025年着力培育壮大全国一体化数据市场

近日，全国数据工作会议在京召开。会议按照全国发展和改革工作会议部署，总结2024年工作，安排部署2025年重点任务。国家发展改革委党组书记、主任郑栅洁出席会议并讲话，国家数据局党组书记、局长刘烈宏作工作报告。会议认为，2024年以来，国家数据局推动数据事业在新的历史起点上取得了新进展新成效。过去一年，数字中国建设迈出坚实步伐，数据发展基础更加夯实，数据资源供给和要素价值释放不断加快，数字经济、数字社会创新发展取得明显进展，数据领域国际合作全面展开，成绩值得充分肯定。2025年要围绕职能定位，科学研判形势，牢牢把握数据领域发展主动权，扎实推进数据工作不断取得新突破。会议要求，做好2025年数据工作，要着力从以下9个方面加快推进。

一是着力实现2025年数字中国建设目标。重点在关键任务、工作机制、监测评估、试点试验等方面下大功夫，以改革创新精神实现有效突破。

二是着力推动数字经济和数字社会高质量发展。深入实施数字化转型工程，推动构建数字产业集群梯次布局体系，推动数实深度融合，因地制宜发展新质生产力，加快推进数字社会建设，以公用事业、公共服务等为重点，加快推进城市全域数字化转型。

三是着力培育壮大全国一体化数据市场。加快建立场内场外相结合的数据市场体系，营造良好发展生态。

四是着力提升数据基础制度保障力。持续强化制度供给，破除阻碍数据要素流通利用的堵点、卡点。

五是着力增强数据资源价值释放驱动力。拓展数据资源开发利用深度广度，以更大力度推进公共数据、企业数据开发利用，培育壮大数据产业，纵深推进“数据要素×”三年行动。

六是着力夯实数据基础设施和科技发展支撑力。系统谋划、统筹推进，深化数据基础设施规划建设，抓实关键任务落地，夯实数据科技发展坚实基础。

七是着力发挥投资引领带动作用。充分利用中央投资，发挥带动效应，协同推动数字化转型和国家数据基础设施建设，筑牢数字经济根基。

八是着力促进数据领域国际合作深化。积极参与高标准国际经贸规则建设，打造网络空间命运共同体。

九是着力促进党建和业务工作深度融合。加强党对数据工作的全面领导，以高质量党建引领数据工作高质量发展。

Counterpoint：2024年全球智能手机市场迎来复苏，三星、苹果、小米份额前三

近日，市场调研机构 Counterpoint 公布 2024 年全球智能手机市场报称，全球智能手机市场去年销量同比增长 4%，在连续两年下滑后迎来复苏，结束了 2023 年创下的十年来最低点。2024 年全球智能手机销售量同比增长 4%，扭转了 2023 年智能手机市场经历的十年来最糟糕的一年。三星和苹果的市场份额基本持平，小米在前五大品牌中增长最快，排名第三。OPPO 尽管销量有所下降，但依然保持在第四位，领先于在部分市场表现强劲的 vivo。

汇总各厂商表现：

三星在 2024 年继续稳居市场领先地位，这得益于 S24 系列和 A 系列的强劲需求。S24 系列作为首款定位 AI 技术的手机表现超越前代，在西欧和美国市场尤其受欢迎。

苹果以 18% 的市场份额排名第二。虽然 iPhone 16系列的反响褒贬不一，但苹果在拉丁美洲、非洲和亚太地区的非核心市场依然保持了较强的增长势头。

小米位居第三，在 2024 年是前五大品牌中增速最快的品牌，这得益于其产品线调整、高端化战略的推进以及积极的市场拓展。

OPPO排名第四，尽管销量出现下滑，但年末的市场表现有所回升。

vivo排名第五，主要得益于在印度和中国市场的强势表现，年底成为这两个市场的领先品牌。

尽管前五大品牌排名与 2023 年一致，但由于华为、荣耀和摩托罗拉等品牌的快速崛起，它们正成为十大品牌中增长最快的竞争者。

2024 年，生成式 AI 技术首次出现在智能手机中，成为可能的革命性创新。虽然目前具备生成式 AI 功能的手机主要集中在高端市场，但预计这一技术将在中端手机中普及。预计到 2028 年，超过 250 美元的智能手机中，九成将支持生成式 AI 功能。

周鸿祎谈大模型应用落地：大模型进化成智能体才能干活

近日，由万通地产创始人冯仑发起的年度商业盛会“风马牛年终烩”上，360集团创始人周鸿祎再度受邀参加并发表名为“大模型时代，企业该做些什么”的主题演讲，探讨了在大模型时代背景下，企业应该如何应对并利用人工智能技术进行转型升级。

周鸿祎认为，当前大模型产业演化出两条发展路线，一条是依靠卷算力、卷数据、卷参数，探索全面超越人类的超级人工智能的ASI之路；另一条则是放弃打造全能大模型的执念，让一个大模型干一件事，向场景化、应用化、专业化、垂直化方向发展，意味着模型更小、算力更少、成本更低，解决单一任务即可，相当于让大模型从“原子弹”变成“茶叶蛋”的应用之路。周鸿祎指出，全球AI的发展重点已经从大模型技术突破和基础设施建设转移到应用落地，ASI是全球少数巨头的游戏，更多创新的机会在应用之路。

周鸿祎特别强调了智能体的重要性。他认为，2023年是大模型之年，重点是大模型技术本身的突破；2024年是专业大模型之年，重点是大模型的专业化、场景化、应用化落地；2025年是智能体之年，重点是利用Agent，全面提升大模型应用场景的自动化、智能化水平。

周鸿祎提出，专业大模型要走向应用，必须要进化成智能体，“从生成式AI到Agentic AI”。简单来说，大模型虽然能理解、能问答、能生成，但是“不能直接干活”。大模型只有加上知识获取、推理能力、工具使用、系统架构的能力，变成智能体才能执行具体任务。

周鸿祎表示，智能体由感知、角色、流程、记忆、知识库、工具，以及复杂推理等七部分能力组成。而构建智能体则主要分为选择场景、分解流程和定义角色这三个关键步骤，以实现智能体的高效运作。在智能体如何实现应用落地方面，周鸿祎提出了“六大应用方向”：第一，人人智能，通过AI编程、AI老师等打造“个体超能力”；第二，万物智能，“无AI不硬件”；第三，数转智改，助力传统产业打造新质生产力；第四，未来产业，具身智能、自动驾驶等行业用训练学习的方法取代过去基于规则的方法；第五，打造科研新范式，AI For Science将成为推动社会发展的重要驱动力；第六，AI安全，实现安全的“自动驾驶”。

周鸿祎认为，在大模型时代，不仅要建立“AI信仰”，还要培养“AI素养”。只有培养AI素养，才能真正拥抱AI时代，在AI时代存活。对此，他提出提高AI素养的五个步骤。第一，人人AI，鼓励员工学习AI并找到业务场景；第二；用已有的智能体，将企业办公和营销率先AI化；第三，与业务流程结合，做专业大模型驱动的智能体；第四，建立企业知识中枢，做好知识管理，使大模型更好地理解企业；第五：打造智能体协作平台，实现多个Agent、多个数字化系统、多个组织之间的协同。

周鸿祎以360的AI产品为例介绍了提高培养AI素养的方法。例如纳米AI搜索具备“拍照问、语音搜、听答案”的能力，可以成为企业员工学AI、用AI最简单的渠道，把普通人用AI的门槛降到0；360企业AI办公门户则提供了几百个AI办公的超级智能体的工具集，功能全面、上手快、价格低，使日常办公效率得以大幅提升，达到事半功倍的效果。

工信部：我国手机用户数量达 17.27 亿，若其中 10％参与购新补贴将产生千亿元换机市场规模

近日，在商务部专题新闻发布会上，工信部相关负责人表示，手机、平板、智能手表（手环）是软硬件新技术、新应用的集大成者，推动“以旧换新”有助于我国消费电子产业链上下游企业协同创新，加速产业结构调整升级。

据央视新闻报道，工信部相关负责人介绍，手机、平板、智能手表（手环）等消费电子产品产业规模大、覆盖用户多，既是拉动内需的强引擎，也是满足人民美好生活需要的必需品。同时，对经济带动效应显著。截至 2023 年底，我国手机用户数量达 17.27 亿。若其中 10％的用户参与手机购新补贴活动，将产生千亿元的换机市场规模。

工信部电子信息司副司长徐文立表示，一台手机包含上千个元器件和零部件，手机因购新补贴带来的销量增长，也为上游供应链创造新的增量，将带动相关领域业务增长。此外，工信部相关负责人还表示，我国是全球最大的手机、平板等消费电子产品的制造中心，我国制造产能可满足“换机潮”需求

2024 年 1 至 11 月，我国手机产量为 15.04 亿台，手机上市新机型累计 393 款，可满足用户换机的个性化需求。根据官方公布的政策，2025 年享受以旧换新补贴的家电品类将扩大到 12 类，相比去年增加了微波炉、净水器、洗碗机、电饭煲等 4 类产品。单件最高可以享受销售价格 20% 的补贴。此外，考虑到居民家庭实际需求，今年的政策将每位消费者购买空调产品最多补贴 1 件增加到了 3 件。手机、平板、智能手表手环等数码产品今年也首次被补贴范围，不限国内外品牌和型号，购买 6000 元及以下新机时可以享受销售价格 15% 的补贴，最高补贴金额 500 元。

五方面十六条要求！工信部部署加强互联网数据中心客户数据安全保护

日前，工业和信息化部印发通知，部署加强互联网数据中心（IDC)客户数据安全保护。针对典型业务场景，提出明确安全责任界面、强化制度建设和组织保障、加强客户管理、加强客户数据安全保障、做好事件应急处置等工作要求。引导各通信管理局、基础电信运营企业和有关互联网数据中心企业做好IDC客户数据安全保护工作，推动IDC业务安全有序发展。

下为原文：

各省、自治区、直辖市通信管理局，中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司，有关互联网数据中心企业：互联网数据中心（以下简称IDC）作为新一代信息基础设施，承载着千行百业的海量客户数据，是关系国民经济命脉的重要战略资源。提升IDC客户数据安全保障能力，对于维护经济社会稳定乃至国家安全至关重要。为指导IDC业务经营者加强客户数据安全保护，现将有关事项通知如下：

一、基本要求

（一）总体原则。根据《数据安全法》《网络安全法》《网络数据安全管理条例》《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》等法律法规和政策要求，按照“权责一致、分类施策、技管结合、确保安全”的原则，加强客户数据安全保障能力建设，提升客户数据安全保护水平（具体实施指引见附件）。

（二）明确安全责任界面。在与客户、第三方服务商等签署的合同协议中，根据合作模式、内容等，明确各方数据安全保护责任义务。

（三）强化制度建设和组织保障。建立健全客户数据安全管理制度，明确数据安全负责人和管理部门，强化客户数据安全管理保障措施。

（四）加强客户管理。建立客户管理机制，按照客户类别和数据保护需求，提供差异化安全保护措施供客户选用。

（五）加强客户数据安全保障。结合数据处理流程，明确数据访问、操作、销毁等重点环节的安全策略和流程机制，并做好数据隔离等保护措施。在实施可能影响客户数据安全的高危操作和对外提供客户数据前，应告知客户并取得授权。根据业务实际情况，通过冗余设计等，提高业务连续性和稳定性。

（六）做好事件应急处置。建立客户数据安全事件应急预案，定期开展应急演练。因IDC业务经营者原因引发客户数据安全事件时，立即启动应急处置措施，及时告知客户，并按有关要求向电信主管部门报告。

（七）提供安全防护服务能力。根据业务实际情况，提供数据安全技术能力，以及网络安全防护产品或服务供客户选择。

二、加强服务器托管业务场景保障能力

（八）保障机房设施安全。规范机房安全管理，配备物理安全保障措施，加强机房权限、人员值守、消防系统等的安全保障，及时发现、消除安全隐患，防止客户数据损毁、丢失。

（九）做好设备供应链管理。涉及提供服务器、网络设备等售卖、租赁服务的，加强设备采购安全管理，建立设备台账，做好设备上架前的安全检查与定期维护更新，防范客户数据被篡改、窃取。
三、加强数据存储与计算业务场景保障能力

（十）保障数据存储和计算安全。提供容灾备份、校验技术、密码技术等数据安全保护能力，配备存储和计算资源监控技术能力，及时发现预警存储和计算资源异常使用情形，做好资源动态调整分配，保障相关资源安全可用。

（十一）保障数据传输安全。提供数据加密、接口鉴权、安全审计等保护措施，加强数据安全风险监测预警，提供数据流量异常、违规导出等安全风险的发现、告警与处置能力，协助客户保障数据传输链路和接口安全。

（十二）强化重点服务安全管理。涉及提供人工智能训练数据集管理功能的，提供保障客户自有训练数据集安全的能力，避免相关数据集被泄露、污染。涉及提供算力调度及算力服务的，做好算力调度策略安全管理，配备算力异常使用情况的监测预警与应急处置能力，保障算力调度安全。
四、加强数据安全供给支撑

（十三）推进数据安全标准研制。工业和信息化部组织制定IDC业务客户数据安全保护、能力评价等相关标准，明确IDC业务客户数据通用及典型业务场景安全保护细则、责任划分模型等，建立客户数据安全保护能力分级评价体系，引导IDC业务经营者提升客户数据安全保护水平。

（十四）探索开展数据安全保护能力评价。IDC业务经营者可自行或委托第三方专业机构定期开展客户数据安全保护能力评价。鼓励行业组织、专业机构依据能力评价结果，开展客户数据安全保护能力分级，引导IDC业务客户根据业务场景、数据重要程度等，按需选择IDC业务。

五、工作实施

（十五）夯实客户数据安全保护责任。IDC业务经营者要高度重视客户数据安全保护，强化责任担当，结合本单位实际，积极加大资源投入，做好客户数据安全保护工作，切实提升IDC业务服务水平。

（十六）加强督促指导。工业和信息化部、各地通信管理局加强对IDC业务客户数据安全保护工作的督促指导，落实相关企业主体责任。

互联网数据中心客户数据安全保护实施指引

一、互联网数据中心业务基本情况及数据安全风险挑战

（一）互联网数据中心基本情况及分类

互联网数据中心业务（以下简称IDC业务，见《电信业务分类目录》）主要包括传统数据中心业务和互联网资源协作业务。结合业务产品功能，细分为三类业务场景：一是服务器托管业务场景，指IDC业务经营者为客户提供机房、机柜、设备租赁，以及设备维护等服务的业务模式。二是数据存储业务场景，指IDC业务经营者为客户提供数据存储服务，以及相关数据上传、下载、访问等服务的业务模式。三是数据计算业务场景，指IDC业务经营者为客户提供数据清洗、集成、分析、加工、展示、模型训练以及算力调度等服务的业务模式。

（二）IDC业务面临的客户数据安全风险挑战

通用安全风险。一方面，IDC业务经营者、客户甚至第三方供应商等可能接触、处理客户数据的各方主体未明确划分数据安全责任边界，导致各方数据安全保护权责不清、责任义务落实不到位。另一方面，IDC业务经营者针对客户数据安全管理制度机制不健全、安全防护措施配备不完善，增加客户数据被窃取、泄露等的安全风险。

典型业务场景安全风险。一是服务器托管类业务场景下，IDC业务经营者主要负责保障机房基础设施安全，可能存在的客户数据安全风险情形主要包括：自然环境灾害（地震、洪水）、物理设施故障（如断电、温湿度失调等）等引发服务器等设备宕机、损毁和失窃等，导致客户数据破坏和丢失。网络设备、服务器等由业务经营者提供的，需要防范因设备安全管理不健全，存在设备漏洞、后门等导致设备被攻击入侵，进而引发客户数据被窃取或破坏等风险。二是数据存储和计算类业务场景下，IDC业务经营者主要通过提供安全可靠的计算、存储平台，可能存在的客户数据安全风险情形主要包括：在数据存储、传输，以及算力调度、人工智能训练等环节，因数据安全保障措施配备不足，风险监测、资源监控和负载均衡等相关管理和技术手段不完善等，导致数据被窃取、泄露、丢失等风险。

二、提升客户数据安全保障能力

（三）通用保障能力

客户数据处理要求。IDC业务经营者按照《数据安全法》《网络安全法》《网络数据安全管理条例》《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》等法律法规和政策要求，履行客户数据安全保护责任，未经客户授权，不得以任何形式收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、销毁客户数据。其他法律法规另有规定的除外。

明确责任界面。在与客户签署的合同协议中，参照有关行业标准，根据业务模式和服务内容，明确双方数据安全保护责任义务。涉及通过采购第三方服务商设备、服务等，处理客户数据的，需明确各方数据安全保护责任义务。

管理制度建设。建立客户数据安全管理制度，明确工作职责分工、配套机制、管理与技术保障措施等内容。

机构与人员设置。明确数据安全负责人和管理部门，结合业务模式，设立数据安全管理岗位并明确岗位职责，配备相应人员，统筹负责客户数据处理活动安全管理。

客户管理。建立客户管理机制，加强对党政机关等重点客户的数据安全风险提示，依据客户类别和数据保护需求，提供差异化安全防护能力，并配合采取相应保护措施，提升IDC承载信息系统和数据的安全保护能力。

数据分类分级保护。在提供服务前，通过合同协议等方式，提示客户按照国家及行业有关法规、政策要求、标准规范识别重要数据，加强个人信息保护，履行数据分类分级保护责任义务。根据数据类别级别，具备差异化安全保护能力，依据客户数据分类分级保护要求，配合做好相应的数据安全保护。

数据访问安全。规范对客户数据的访问流程，配合客户建立访问控制策略，配备技术措施防范客户数据未授权访问等安全风险。

数据操作安全。健全客户数据操作登记、权限审批、账号动态核验等机制。经客户授权，开展客户数据处理活动的，按照最小必要原则合理分配操作权限，做好权限监控，留存权限申请、审批、数据操作等相关日志记录，及时回收到期权限；开展数据批量下载、批量访问或客户重要数据、个人信息操作处理的，单独履行内部审批程序。

数据销毁安全。明确客户数据销毁安全策略和操作规程，针对不同类型的存储介质提供差异化数据销毁措施。未经授权，不擅自销毁客户数据。应客户要求销毁数据的，做好销毁记录，不得以任何理由、任何方式进行恢复。

数据隔离安全。配备数据隔离安全策略，提供物理、逻辑等数据隔离方式，保障客户数据在各环节处理的独立性。

高危操作安全。建立覆盖网络与设备更换、运维、升级，以及数据迁移等可能导致客户重大数据安全风险的高危操作台账，形成高危操作安全规范。开展高危操作前，告知相关客户涉及的系统范围、操作行为、时间、原因、可能存在的重大风险等，并取得客户授权。

数据对外提供。涉及对外提供客户数据的，提前告知客户提供数据的目的、方式、范围、保障措施等，并取得客户授权。

业务可用性保障。根据业务实际情况，通过冗余设计等，提高业务连续性和稳定性。

安全事件应急处置。建立客户数据安全事件应急预案，覆盖客户数据丢失、损毁、泄露等安全事件场景，明确事件分级处置方法、流程等，定期组织开展应急演练，提升客户数据安全事件应急处置能力。因IDC业务经营者原因引发客户数据安全事件的，立即启动应急处置，及时告知客户，并结合事件影响程度，根据相关法规和标准要求向电信主管部门报告。同时，根据事件类型、级别等，及时配合客户开展事件应急处置和上报。

安全防护能力提供。根据业务实际情况，提供数据加密、脱敏、访问控制、鉴权与校验、日志记录与审计、数据备份与恢复等数据安全技术能力，以及防火墙、堡垒机、非法入侵检测、防篡改、漏洞扫描、病毒防范、安全升级等网络安全防护产品或服务供客户选择。

（四）服务器托管业务场景保障能力

机房管理要求。规范机房安全管理，明确机房设施、客户设备、人员进出等安全管理要求。

机房物理安全。配备机房物理安全保障措施，对关键区域实施7*24小时监控，具备对异常进出行为的识别、报警、拦截、处置等能力。

机房权限管理。设置机房进出权限清单，明确权限范围、有效期及审批人等信息。对清单外人员机房进出实施严格审批，经客户授权进入机房开展设备、数据运维管理的，配备相应的管理和技术措施，留存机房进出记录，严格限制非授权人员进入。

机房值守管理。安排7*24小时人员值守，建立基础设施巡检、风险处置规程，实施常态化巡逻、检查，及时发现、消除风险隐患。

消防系统安全。配备消防供电设施、火灾自动报警系统、应急照明系统、双重水电系统等，保障极端情况下机房快速恢复和运转。

设备供应管理。涉及提供服务器、网络设备等售卖、租赁服务的，做好设备安全管理，建立设备台账，记录设备品牌、型号、关键性能参数、采购时间、来源，以及安全应用情况等。设备上架前做好安全检查，并定期开展维护更新，加强安全漏洞、设备及系统配置等安全管理。涉及为党政机关等重点客户提供服务的，鼓励IDC业务经营者使用自主可控的网络与数据安全设备。

（五）数据存储与计算业务场景保障能力

数据存储安全。加强客户数据存储安全管理，提供容灾备份、校验技术、密码技术等数据安全保护能力，以满足客户不同的数据储存安全需求。

数据安全风险监测。加强数据安全风险监测预警，梳理掌握流量节点，配备流量分析、过滤等技术手段，具备发现数据安全风险能力，及时排查、整改数据安全问题隐患。

资源监控和负载均衡。配备存储和计算资源监控技术能力，实时监控、统计分析资源使用情况，及时预警发现异常使用情形。配备存储和计算资源负载均衡技术能力，根据资源负载情况实时动态调整资源分配，保障资源的安全可用。

数据传输安全。加强客户数据传输安全管理，根据传输客户数据级别和应用场景，配合客户制定安全传输策略，并提供数据加密、接口鉴权、安全审计等保护措施。满足客户数据传输安全需求和定期接口安全审计需要，及时调整接口状态，回收、关闭废弃接口。

人工智能训练数据安全。涉及提供人工智能训练数据集管理功能的，需提供保障客户自有训练数据集安全的能力，避免客户自有训练数据集被泄露、污染。

算力调度安全。涉及提供算力调度服务的，配备安全可靠的算力调度策略，做好策略配置管理和变更审批，保障算力按需合理分配。涉及提供算力服务的，具备对算力使用情况的实时监测能力，发现并预警算力资源异常使用情形，及时采取策略调整、资源停用等措施。

四部门联合印发《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》

近日，国家发展改革委、国家数据局、财政部、人力资源社会保障部联合印发《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）。《实施意见》以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，完整准确全面贯彻新发展理念，统筹发展和安全，以促进数据开发利用、赋能经济社会发展为主线，着力培育数据标注新业态，布局数字科技新赛道，构筑产业国际竞争新优势。

《实施意见》提出到2027年，数据标注产业专业化、智能化及科技创新能力显著提升，产业规模大幅跃升，年均复合增长率超过20%，培育一批具有影响力的科技型数据标注企业，打造一批产学研用联动的创新载体，建设一批成效明显、特色鲜明的数据标注基地，形成相对完善的数据标注产业生态，构建创新要素聚集、产业链上下游联动、区域协同发展的新格局。

《实施意见》包括总体要求、主要任务、保障措施三个部分。总体要求包括指导思想、发展原则和发展目标。主要任务围绕深化需求牵引、增强创新驱动、繁荣产业生态、优化产业支撑四个方面提出相关政策举措。保障措施重点是建立健全工作机制、加强部门协同、强化政策实施与监督等。

下一步，国家发展改革委、国家数据局、财政部、人力资源社会保障部将强化数据标注产业顶层规划，协调解决产业发展过程中存在的重大问题。加强政策解读和案例征集等宣传推广，营造数据标注产业发展的良好氛围。

下为原文：

各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、数据管理部门、财政厅（局）、人力资源社会保障厅（局）：数据标注产业是对数据进行筛选、清洗、分类、注释、标记和质量检验等加工处理的新兴产业。培育壮大数据标注产业对于提升数据供给质量，推动人工智能创新发展具有重要支撑作用。为促进数据标注产业高质量发展，现提出以下意见。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，完整准确全面贯彻新发展理念，统筹发展和安全，以促进数据开发利用、赋能经济社会发展为主线，着力培育数据标注新业态，布局数字科技新赛道，构建产业国际竞争新优势。发展数据标注产业坚持有效市场和有为政府相结合，坚持系统谋划和重点突破相结合，坚持开放协作和安全发展相结合的工作原则，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，强化需求牵引和创新驱动，加快生态培育。到2027年，数据标注产业专业化、智能化及科技创新能力显著提升，产业规模大幅跃升，年均复合增长率超过20%，培育一批具有影响力的科技型数据标注企业，打造一批产学研用联动的创新载体，建设一批成效明显、特色鲜明的数据标注基地，形成相对完善的数据标注产业生态，构建创新要素聚集、产业链上下游联动、区域协同发展的新格局。

二、深化需求牵引

（一）释放公共数据标注需求

深化人工智能在政务服务、城市治理、乡村振兴等领域应用，编制公共数据标注目录，依法依规有序推动公共数据标注与开发利用。支持公共数据赋能实体经济发展，在现代农业、智能制造、信息服务等重点领域发掘公共数据标注需求。支持跨部门、跨地区、跨层级公共数据融合应用，鼓励政府部门和企业协同开展政务大模型所需数据的标注和训练。推动数据标注服务纳入政府采购范畴。

（二）挖掘企业数据标注需求

支持数据要素赋能产业转型升级，深挖企业生产管理全流程数据标注需求。实施“国有企业数据效能提升行动”，加大企业数据开发利用，释放企业数据标注需求。加强交通、医疗、金融、科学、制造、农业等重点行业领域数据标注，建设行业高质量数据集，支撑人工智能在行业领域的应用赋能。围绕医疗健康、人力资源、数字贸易、自动驾驶、低空经济等场景，以业务创新拉动数据标注需求。

三、增强创新驱动

（三）开展关键技术攻关

依托国家重点研发计划、国家科技重大专项等，加强跨领域跨模态语义对齐、4D标注、大模型标注等数据标注领域的关键技术攻关应用。支持多模态标注、标注审查、质量评估、基于思维链的专家标注等智能化工具研发。支持建设集数据、模型、工具、场景为一体的数据标注创新平台，推动数据标注技术融合创新。支持软硬一体、自主可控的数据标注领域关键设备研发。

（四）健全数据标注标准

围绕数据标注关键环节，结合文本、图像、视频、语音等多模态数据标注需求，建立数据标注标准体系框架，制定数据标注技术、质量、能力等国家标准。聚焦重点行业领域，加快制定相关行业数据标注标准，促进协同创新。

（五）打造高水平创新载体

培育建设数据标注领域重点实验室、技术创新中心等，加强基础研究和前沿技术探索。支持数据标注企业联合上下游企业、科研机构等建立产教融合创新平台、协同创新基地等，加快科技成果转化和应用落地。鼓励数据标注相关企业和科研机构等参与开源社区建设，推动创新资源共建共享。

四、培育繁荣生态

（六）着力壮大经营主体

培育一批数据标注龙头企业，鼓励通过资源整合、并购重组等方式做大做强，推动数据标注企业规模化、标准化、集约化发展。支持和鼓励科技创新型数据标注企业承担基础研究、技术攻关、产业应用等重点任务，提高产业链协同创新水平。培育一批深耕行业的数据标注瞪羚企业、独角兽企业。推动数据标注中小企业与人力资源、金融服务、合规咨询等第三方机构精准对接，助力企业快速发展。

（七）积极完善产业生态

畅通数据采集、标注、人工智能应用产业链，推动数据标注产业上下游协同发展。支持数据标注龙头企业和第三方机构等建设数据标注开源平台，助力中小企业发展。培育一批人力资源、供需对接、国际合作、法律审计等服务数据标注的第三方机构，完善数据标注产业生态。

（八）强化带动引领作用

鼓励和支持数据标注基地先行先试，打造一批科技水平高、资源集聚强、辐射带动广的典型样板。开展数据标注领域的创新论坛、场景案例征集、学术交流等活动，遴选数据标注优秀案例。鼓励举办数据标注创新大赛等赛事，强化数据标注创新成果推广与场景拓展。

（九）深化国际交流合作

开展数据标注科技人才国际交流。深化数据标注领域技术及产业国际合作。支持企事业单位牵头制定数据标注国际标准。依托我国数字基础设施优势，鼓励国内企业承接数据标注国际业务。

五、优化支撑体系

（十）加大财税金融支持力度

落实研发费用加计扣除、高新技术企业税收优惠等政策。鼓励有条件的地方加大数据标注产业的支持力度。各地区各部门可结合实际，统筹安排数据产品和标注服务采购费用。充分利用各地发放的数据券、算法券和算力券等，降低数据标注企业成本。鼓励各类产业基金、专业投资机构加大数据标注产业投资力度，引导社会资本有序参与。

（十一）提升标注公共服务能力

建设数据标注公共服务平台，加强标注产业动态监测，提升产业资源汇聚、供需对接和风险管理等能力。按照规范化接入和互联互通要求，打造全国数据标注公共服务“一张网”。

（十二）加强标注人才队伍建设

以人才项目计划和科技项目等为抓手，培育和引进高端专业人才。制（修）定人工智能训练、数据标注相关职业国家职业标准。深化产学研融合，鼓励行业联盟、高校、科研院所与企业建立长期合作机制，加大数据标注实践项目、继续教育和公共实训基地建设合作力度。依托行业组织、院校、社会培训评价组织等开展数据标注相关职业技能等级认定。支持数据标注领域职业资格与职业技能等级衔接互认，畅通人才发展通道。支持分层次建设数据标注人才库，强化产业人才支撑。

（十三）促进标注产业安全发展

建立健全数据标注安全性风险识别、监测预警、应急响应等相关规范，落实数据标注全过程相关主体的安全责任。合理保护数据标注企业在数据流通过程中形成的相关权益。加强数据标注隐私保护、人工智能对齐、安全评估能力建设。

六、加强保障措施

国家发展改革委、国家数据局、财政部、人力资源社会保障部统筹推进数据标注产业发展工作，动态掌握产业发展情况，做好数据标注产业谋划和重大问题研究，指导地方出台配套政策。各地方、各部门要加强数据标注产业支持力度，统筹资金、数据、人才等各类要素资源，支持好配套建设及设施运行保障。开展政策宣传和解读，加大典型案例推介，凝聚行业共识，营造数据标注产业发展良好氛围。

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