《2024数字人才白皮书》：透视数字人才困境与解决之道

近日，《2024数字人才白皮书》（以下简称《白皮书》）正式发布，该《白皮书》内容全面，既对数字人才的当前问题进行了分析，也对如何解决这些问题提出了系统化的方案。《白皮书》通过对近百位各行业CIO、CTO及相关负责人的深度调研，揭示了数字人才市场的严峻现状：高达74%的企业面临数字人才不足的问题，其中44%的企业认为其数字人才“非常紧缺”，30%的企业认为“略有不足”；没有任何一个机构认为自己的数字人才供过于求。

从数字人才需求类型来看，数字化专业人才（具备数字技术专业能力的人员）占比更高，达到87%；数字化应用人才（有数字化工具使用能力和数字化素养的传统岗位工作者）其次；数字化管理者（有数字化意识和能力的管理者）虽然最低，但也达到70%。此外，数字人才的地域与行业分布也呈现出不均衡态势。数字人才存在地域集聚现象，东部地区多于西部地区，发达地区多于欠发达地区，第三产业数字人才较多。且数字人才主要集中的行业正从以往的软件与IT服务、计算机网络与硬件等行业，向非ICT行业快速渗透。然而，各行业的数字化转型进程不断加速，跨领域融合型人才、数据驱动型人才、人工智能与机器学习人才、新兴技术领域人才、数字化管理与领导力人才等数字人才的需求持续增长，为企业带来了新的人才挑战。企业数字人才转型与培养主要面临人才缺口广阔、人才培养有瓶颈、人才吸引与留存难、人才管理难等问题。其中，缺乏数字人才标准，以及缺乏人才评价与培养体系化是约70%的企业面临的巨大挑战。

PC版ChatGPT客户端曝“记忆”功能漏洞，黑客可利用恶意文件令AI转发对话记录

OpenAI 在今年 2 月宣布为 ChatGPT 推出记忆（Memory）的功能，今年 9 月初这项功能正式向所有用户开放，该功能的主要用途是“设定预设”，从而帮助 AI 向用户更符合需求的答案。不过研究人员 Johann Rehberger 目前披露报告，称这项功能在 PC 版 ChatGPT 客户端上存在漏洞，黑客可借漏洞获取用户对话记录。

Johann Rehberger 将这项漏洞称为 SpAIware，他表示黑客可通过钓鱼形式让受害者在 PC 版 ChatGPT 客户端中上传特定文件 / 特定网址让 AI 分析，一旦分析成功，AI 便会“记住将用户的后续对话内容分享至黑客”，目前 OpenAI 已发布新版应用进行修补。

Omdia观点：没有5G SDM，就没有5G收入来源

近日，市场研究公司Omdia首席分析师Joe Hoffman在一份最新报告中写到，用户数据管理（SDM）是5G基于服务的架构（SBA）的一个关键子系统，SBA是独立的5G架构，电信运营商（CSP）在寻求将其5G资产货币化时会部署5G SA架构。如果没有包括SDM在内的这一升级，CSP将只能局限于4G货币化模式。没有5G核心网和5G SDM的5G网络，就只是一个更好的4G网络而已。升级到5G SDM还可以使CSP实现数据管理的现代化和统一，并且与BSS升级计划非常契合。

长期以来，电信SDM供应商往往是那些领先的网络设备提供商（NEP），这种情况一直持续到今天，因为SDM解决方案仍然非常具有非常强的“粘性”。Omdia估计，移动电信的SDM软件市场在2024年将达到13亿美元，到2029年将以3%的复合年增长率增长至15亿美元。

2024年1—8月我国电信业务收入累计完成11732亿元，同比增长2.7%

近日，工信部公布了2024年1—8月份通信业经济运行情况。数据显示，1—8月份，电信业务收入累计完成11732亿元，同比增长2.7%，按照上年不变价计算的电信业务总量同比增长11.1%。。用户方面，截至8月末，三家基础电信企业及中国广电的移动电话用户总数达17.78亿户，比上年末净增3452万户。其中，5G移动电话用户达9.66亿户，比上年末净增1.44亿户，占移动电话用户的54.3%，占比较上年末提高7.7个百分点。网络建设方面，截至8月末，5G基站总数达404.2万个，比上年末净增66.5万个，占移动基站总数的32.1%。

在5G用户方面，截至8月末，三家基础电信企业及中国广电的移动电话用户总数达17.78亿户，比上年末净增3452万户。其中，5G移动电话用户达9.66亿户，比上年末净增1.44亿户，占移动电话用户的54.3%，占比较上年末提高7.7个百分点。
在短信发送方面，前8个月，移动电话去话通话时长完成14306亿分钟，同比下降4.7%；固定电话主叫通话时长完成518亿分钟，同比下降2%。前8个月，全国移动短信业务量同比增长1.9%；移动短信业务收入同比增长2%。

IDC报告2023年二手智能手机出货1.95亿部，苹果、三星合计占比约64%

近日，市场调查机构IDC发布博文，报道称 2023 年全球二手智能手机（包括官方翻新和个人二手）出货量达到 1.95 亿部，比 2022 年增长了 6.4%。这些二手智能手机的价值为 729 亿美元（IT之家备注：当前约 5124.14 亿元人民币），同比增长 12.4%。

IDC 表示相比较全新智能手机市场，二手智能手机市场更为繁荣：事实上，所有二手设备都需要处理，有些设备需要比其他设备更多的干预，这使得这一市场倾向于价格更高的设备和更成熟的品牌。苹果和三星在这一类别中占据主导地位，占全球二手智能手机市场近 64% 的份额。随着二手设备市场的成熟和效率的提高，其他品牌和低价机型有望获得更大份额。

该机构预估到 2028 年，二手智能手机市场将达到 2.57 亿部，五年复合年增长率（CAGR）为 5.7%；预估出货量价值复合年增长率达到 5.5%。

欧盟公布《AI 公约》首批 100 多家签署方名单，Meta 称不会立即加入

近日，路透社报道，Meta 公司发言人表示公司不会立即加入欧盟的《人工智能公约》（AI Pact）。欧盟为了弥补这个空窗期，于是牵头推出了《人工智能公约》（AI Pact），希望厂商以“自愿”的形式，加速相关法案落地生效。

欧盟24日宣布了《人工智能公约》的首批 100 多家签署方名单，其中包括 OpenAI、微软和谷歌等公司，不过其中并不包括 Meta 和苹果公司。Meta 公司发言人表示：“我们欢迎欧盟的统一规则，目前正专注于研究《人工智能法》的合规工作。”

Gartner发布2024年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线

Gartner于近日最新发布2024年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线，该曲线显示，未来两到五年，大量具有颠覆性或较高影响力的创新技术可能会实现主流采用。其中AI相关的创新包括复合型AI、决策智能、国产AI芯⽚、LLM和多模态GenAI。Gartner研究总监闫斌表示：“到2027年，超过60%的企业机构将把AI素养纳入数据和分析战略，而目前这一比例还不到 5%。到2028年，50%构建于2023年之前的中国数据和分析平台，将因为与生态系统脱钩而过时。 到2028年，30%的企业机构将把数据变现或数据⼊表纳入其数据战略。”

与AI相关的几项创新技术：

复合型AI：复合型AI是指组合利⽤（或融合）不同AI技术来提高学习效率、生成层次更丰富的知识表示。复合型AI提供了更丰富的AI抽象机制，并最终提供了⼀个能够以更有效⽅式解决更广泛业务问题的平台。复合型AI可为中国企业带来两⼤益处。第⼀，将AI的⼒量推广至无法访问大量历史或标签数据、但拥有大量⼈类专业知识的企业机构。第二，扩大AI应用的范围，提升此类应用的质量，这也意味着能够应对更多类型的推理挑战。根据所应用的具体技术，还可产生其他一系列益处，包括提高可解释性、韧性，以及支持增强智能。

国产AI芯片：由于美国对高性能AI芯⽚的限制，中国企业不得不自行研发AI芯⽚，以满足本⼟AI快速发展的需求。最新的生成式⼈⼯智能（GenAI）技术需要使⽤数千个AI加速器来训练基础模型和支持推理工作负载。由于先进制造工艺的限制，国产AI芯⽚的性能落后于全球领先供应商产品的性能。因此，中国企业需要对AI基础设施进⾏更多投资。IT领导者应将重点放在AI应⽤上，⽽不是使⽤针对推理工作负载优化的国产AI芯片来训练基础模型上。

LLM：大语言模型（LLM）是⼀种使用大量无标签文本数据进行训练的AI基础模型。借助大语言模型，应用可以完成⼀系列任务，包括回答问题、内容⽣成、内容摘要、检索增强⽣成 （RAG）、代码⽣成、语言翻译和会话聊天。此类模型拥有广泛的应用场景，包括文本生成、问答系统构建、文档总结和分类、文本翻译和编辑等。

多模态GenAI：多模态⽣成式⼈⼯智能（GenAI）能够在生成式模型中组合利用多种类型的数据输⼊和输出，例如图像、视频、音频、文本和数值型数据。多模态功能允许模型与不同模态下的输出进行交互，并生成相应的输出，有效提升了GenAI的可用性。多模态GenAI支持添加以往难以实现的新特性和功能，将对企业应用产⽣颠覆性影响。目前，多模态模型通常仅限于两种或三种模态，但未来几年内，将涵盖数量更多的模态。

机构：到2027年，AI市场规模将飙升至9900亿美元

贝恩表示，随着人工智能（AI）技术的快速采用颠覆企业和经济，全球AI相关产品市场正在膨胀，到2027年将达到9900亿美元。这家咨询公司在近期发布的第五份年度全球技术报告中表示，包括AI相关服务和硬件在内的市场规模将从去年的1850亿美元每年增长40%~55%。贝恩表示，这将带来7800亿~9900亿美元的收入。更大规模的人工智能系统以及用于训练和运行这些系统的更大的数据中心将推动这一增长，而企业和政府将利用该技术来提高效率。贝恩表示，需求增长如此之快，以至于将给零部件供应链带来压力，包括运行服务所需的芯片。贝恩警告称，加上地缘政治紧张局势，销售额上升可能引发半导体、个人电脑和智能手机的短缺。贝恩表示，到2026年，对集成电路（IC）设计和相关IP等上游芯片组件的需求可能增长30%或更多，给制造商带来压力。该公司表示，大型数据中心的成本可能会从现在的10亿~40亿美元跃升至5年内的100亿~250亿美元，因为它们的容量将从目前的50~200兆瓦（MW）扩大到1千兆瓦以上。

该咨询公司在一份声明中表示：“这些变化预计将对支持数据中心的生态系统产生巨大影响，包括基础设施工程、发电和冷却。”贝恩表示，企业正在走出实验阶段，开始在其运营中扩展生成式AI。小型语言模型相比大语言模型，重量轻且高效，在成本和数据隐私担忧的背景下，可能会受到企业和国家的青睐。加拿大、法国、印度、日本和阿联酋等政府正投入数十亿美元来补贴自主AI，投资国内计算基础设施和在其境内创建并基于本地数据进行训练的AI模型。但贝恩全球技术业务负责人Anne Hoecker表示，建立成功的自主AI生态系统将耗费大量时间和金钱。

李彦宏：智能体是我最看好的AI应用方向

近日，在2024百度云智大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏以线上致辞方式现身第二季百度“文心杯”颁奖典礼，致辞中，李彦宏再次呼吁大家卷大模型应用，而不是卷大模型。

李彦宏指出，智能体是自己最看好的AI应用发展方向，因为智能体相当于是PC时代的网站和自媒体时代的账号，它最明显的特点就是门槛足够低，谁都用得上，但是天花板足够的高，可以做出非常复杂非常强大的应用，将来会有数以百万量级的智能体出现，从而形成一个庞大的产品生态。“百度希望能与所有的创业领域企业共建一个繁荣的AI产业应用和智能生态，帮助创业者更早的找到PMF，做出超级应用。”李彦宏表示。

中兴通讯联合发布EPC模式应用与发展白皮书，引领数据中心建设新标准

近日，中国移动通信集团设计院有限公司、上海市建纬律师事务所、中兴通讯股份有限公司、中国电子节能技术协会工程总承包分会及相关单位联合发布《数据中心工程总承包（以下简称EPC）模式应用与发展白皮书》（以下简称“白皮书”）。中兴通讯参与白皮书编制，从IDC工程总承包发展趋势、IDC项目交付痛点、法律风险与应对等方面给出专业意见。

数据中心的建设需求已呈规模增长趋势，亟需新技术、新标准、新产品和新模式引领行业高质量发展。作为我国工程建设模式改革的重要演进方向，EPC模式打破了传统建设模式“阶段性”、“碎片化”的固有观念，是一种基于项目全生命周期的高度集成化交付模式，真正实现了设计、采购、施工等各阶段的深度融合和资源高效配置，凭借其“责任单一、系统策划、性能交付、固定总价”的四大核心优势，与数据中心建设需求高度契合，提高了工程建设水平及建设效益，逐渐获得业界高度认可和广泛应用。白皮书深入分析了数据中心行业发展趋势、建设特点与EPC模式的应用情况，并聚焦数据中心项目EPC模式的主要风险与应对，结合建设实践，对各类风险进行全面深入地剖析，给出专业的应对举措建议。无论是数据中心的投资者、建设者还是管理者，都能从中获得信息和启示。

近年来，中兴通讯在兰州、济南、韶关、广州等地，携手客户完成多个EPC模式数据中心，通过全面统筹设计、采购和施工，以科学精细的工程总承包管理模式实现交付提效30%。中兴通讯提供端到端数字化交付能力和全生命周期专业服务，采用全球一体化供应链平台保障供货周期，基于BIM模型打造智慧工地，实现建设过程实时监控和预警。同时，中兴通讯推出全域冷板式液冷、大功率间接蒸发空调等创新产品，PUE可低至1.1，结合AI自主学习，实现数据中心能效最优、智慧运维。截止当前，中兴通讯在数据中心领域已斩获国内外行业奖项超60个，建成机房面积超250万平米。未来，中兴通讯将积极拥抱数字建设浪潮，全面深入“东数西算、智算中心、通智融合”研究，与行业合作伙伴在工程建设模式上不断合作创新，从绿色高效、快速易构、智慧管理、安全可靠四个方面建设高可用数据中心。

以上信息来源于网络，由智奇数美编辑整理，如涉及侵权请告知删除。